Panadas封装的顶层函数：melt()
我们进入Python环境，然后import pandas,然后用help()函数,就可以看到melt()的原型了
控制台输出的信息
控制台信息
，然后我们看第二行，他告诉了我们melt()函数的一些参数，然后下面就是一些解释嘛，大家就可以看一看，记一记，主要的参数就是那个frame嘛,他是一个list型的参数嘛，就是args嘛，后面那些个等于None啊之类的都是position型参数嘛，也就是kwargs嘛，然后我们有个印象就行了，后面有例子的，对照例子看就可以有直观的印象了
例子：
比如说我们先按照他例子上的新创建一个dataframe，
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然后我们就用melt()函数对他进行操作嘛
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我是这么理解的，他的id_vars[‘A’]就是锁住了这个A列，使他保持不变，然后那个value_val['B','C'],就是我们要操作的列，因为我们的目的就是让数据表从宽表变成长表嘛，然后他所做的事就是让列标签变成变量variable和它所对应的value，variable就是我们刚才指定的B列和C列，感觉我说的不是很清楚啊....要不看图吧，清楚一点
注：我在后面又输出一遍df，我们可以这么理解，他只是在引用我的df，但并没有在我的df上做直接的修改。
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我们如果想改变一下这个variable和value的名字，看下图，
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melt()函数差不多就这样吧
