测试数据应该预先存在，并且测试脚本应该依赖与这些测试数据。这些测试数据可以依赖以某一测试步骤或整个测试过程。测试结果数据也可以保存在计算机的内存、文件或数据集的形式保存在数据库中。
每一个测试步骤都能够被独立运行。
有必要的话，在运行每个测试用例之前，先检查测试数据的正确性。在实际案例中，这步是放在每步测试过程之前，另外也可以通过一些软件检查工具进行检查。
测试用例的通过标准要是合适的。
对于测试脚本最重要的标准就是它能够重复使用的。如果建立了正确的测试环境，测试脚本在每次执行后都应该产生相同的结果。但请记住，脚本对测试环境依赖很大，所以测试脚本被另外的一些潜在因素所制约，如计算机系统或网络环境。
测试脚本还会产生”假错误”的危险性。当执行完测试脚本后，测试脚本会报一些错误，但这些错误却不是Bug。举个例子，测试脚本产生了错误，但在用例中却无法找到(数据类型错误或无法找到数据，这些错误虽然简单但是确是很明显的)。应该将测试脚本本身的通过标准加入到测试用例中来。
一定要查明测试脚本在执行过程中失败的原因。由于测试脚本的复杂性，也难免会有许多假错误。所以一定要找出根本原因，是测试脚本能被正确的回放执行。但有时候同样的两段测试脚本执行会产生不同的结果，一段能测试通过，而另一段却测试失败。同时也有可能会产生不同的测试结果。这有可能是有测试环境的错误而引起的。如果项目时间不允许的话，应该将这部分自动化测试脚本删除，改而人工测试执行。
编写自动化测试脚本的注意事项
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