1、hive自定义函数

hive内置函数虽然丰富，但并不能全部覆盖实际生产所有需求，故需用户自定义函数来满足自身的需求。
1、使用maven创建一个Scala项目
2、继承UDF类
3、重写evaluate

• 引入pom依赖

<dependency>
  <groupId>org.apache.hive</groupId>
  <artifactId>hive-exec</artifactId>
  <version>2.1.1-cdh6.2.0</version>
  <!--<scope>provided</scope>-->
</dependency>

注意版本号依据自己实际情况修改。

• 继承UDF类

package com.bw.hive.udf

import org.apache.commons.lang3.StringUtils
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF

object GetHashCode {
    
}

class GetMainColsHash extends UDF {}

• 重写evaluate方法

package com.bw.hive.udf

import org.apache.commons.lang3.StringUtils
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF

object GetHashCode {
    
    def evaluate(a: String, b: String): String = {
        val cols = checkBlank(a) + checkBlank(b)
        
        cols.hashCode.toString
    }
    
    private def checkBlank(str: String): String = {
        if (StringUtils.isBlank(str)){
            ""
        }else{
            str
        }
    }
    
    def main(args: Array[String]): Unit = {
        val (a, b) = ("哈哈", "没问题！")
        val result = evaluate(a, b)
        
        println(result)
    }
}

class GetMainColsHash extends UDF {}

注意：这里的main方法主要用来自己测试逻辑是否正确。

• 打jar包上传至集群

2、临时自定义函数（只对当前session有效）

• 添加jar包（临时自定义函数不需要上传至hdfs）

（假设jar包名为：hiveUDF-1.0.jar；上传至/home/hadoop/lib/hiveUDF-1.0.jar）
hive> add jar /home/hadoop/lib/hiveUDF-1.0.jar;

• 自定义临时函数：

create temporary function getHashCode as 'com.bw.hive.udf.GetHashCode';

• 测试自定义临时函数：

hive> select getHashCode("哈哈", "没问题！");

3、永久自定义函数

• 上传jar包至hdfs

hadoop -fs -put /home/hadoop/lib/hiveUDF-1.0.jar /user/hiveudf/

• 创建永久函数

create function getHashCode as 'com.baiwang.hive.udf.GetHashCode' using jar 'hdfs:///user/hiveudf/hiveUDF-1.0.jar';

• 测试永久自定义函数

hive> select getHashCode("哈哈", "没问题！");

注意：默认函数添加在default库里，如果要指定库，在函数名前加库名，例如：mydb.getHashCode，此时，该函数只能在mydb库下使用。