「Python深度学习」读后感
第一次写书评，因为第一次看技术书感觉大有收获（也许是我看的不多）。
我之前学过c++，用python做过大作业，所以一开始用这本书感觉刚好，如果没有python基础，那可能不太适合。
这本书一个最大的优点就是可以实际上手，加深自己的理解，在上手的过程中，也越发理解到深度学习更像是工程，更需要经验。
从头到尾，我把书上每一个项目的代码在pycharm上跑了一遍，pycharm可以让我方便地操纵变量，实现一些想法，我的建议是，最好上手跑一遍代码，不要求快，但求理解，可以每敲一行，都在console运行一下，看看这一步带来的变化是什么，shape变化如何，这一层参数为何是这个值，思考这一步的意义是什么，是否不需要这么做，如果不这么做效果如何，要不要试一下等。在敲代码、想代码、做自己的假设实验过程中，编程能力得到了很大的提高，对深度学习的感觉也从之前的“天啊AI控制人类啦”到“本质是可微几何变换，对于复杂任务还有局限性”。
大师的书生动形象地将难得东西掰开讲，我觉得学习事物就是要这样，背公式不是聪明的做法，像拉马努金那样将抽象的事物直观到自己的大脑里，就如同看着自然景观一样，才是最高的境界。
结尾弗朗索瓦对深度学习未来的前景该如何发展让人眼界开阔，看完这本书，不只是在深度学习方面，更在其他方面得到了极大的锻炼，谢谢作者，谢谢您。
时光文学网 wap.youxs.org