沾点数学的东西总能让我琢磨好一阵子。完成作业顺便复习一下知识点解答一下自己的疑惑。
关联检验中 期望值 的理解
以题目信息为例 这是实际观察到的一个状态一看到这个列联表,让人不禁想到讲HW平衡的时候的检验(是否满足HW平衡,是否连锁?)忍不住想要算基因频率再算期望中的AA Aa aa了
但是wait。。。。
Allelic Model的A,a 与 OR的A,a
Allelic 模型的假设是:等位基因A和等位基因a对基因的基因影响是不同的
OR(比值比,优势比)不是假设,而是看基因A和基因a在病例与对照两类人群中造成的效应
Recessive Model (隐性模型) 卡方检验
隐性基因a致病 于是AA v.s. Aa aa
计算得卡方值82.585
利用R进行卡方检验(不需要用什么方法矫正的)
rm <- matrix(c(8,70,92,30),2,2)
rm.chisqtest<-chisq.test(rm,correct=F)
View(rm.chisqtest)
Allelic Model 卡方检验
A=2AA+Aa
a=2aa+Aa
am <- matrix(c(42,159,158,41),2,2)
am.chisqtest<-chisq.test(am,correct=F)
View(am.chisqtest)
OR值和95%CI
A:AA+Aa
a:Aa+aa