docker swarm背景介绍
Docker Swarm是一个Dockerized化的分布式应用程序的本地集群，它是在Machine所提供的功能的基础上优化主机资源的利用率和容错服务。具体来说，Docker Swarm支持用户创建可运行Docker Daemon的主机资源池，然后在资源池中运行Docker容器。Docker Swarm可以管理工作负载并维护集群状态。
除了资源优化，Docker Swarm可以保证应用的高可用性和容错性。Docker Swarm会不断的检查Docker Daemon所在主机的健康状态。当某个主机不可用时，Swarm就会将容器迁移到新的主机上。
Docker Swarm的亮点之一是它可以在应用的生命周期内扩展，而且还可以实现滚动升级和动态修改节点。
初始化
docker swarm init --advertise-addr <MANAGER1-IP>
我们采用最常用的方式进行初始化，在主节点上进行容器初始化MANAGER1-IP填写的主节点的ip地址，这个地址需要保证子节点可以正常访问的ip地址，初始化完成之后，它会提示如果需要新增worker节点加入这个集群所需要运行的命令。
添加节点
初始化之后你在其他服务器将这台服务器进行节点添加,这里我们设置了两个三个节点一主节点两个子节点，添加完节点之后再主节点上查看添加的所有节点查看节点状态。
如果你之后还需要添加节点找不到命令可以运行docker swarm join-token worker 查看添加节点命令。
添加/删除 标签
设置好所有的子节点之后，我们需要进行设置tag标签用于后面部署服务，进行标识告知哪些服务部署哪些节点，这里我们使用命令docker node update --label-add ksice 192-168-138-164
添加ksice标签进行测试，在164节点上添加之后查看164节点上的标签就能看到ksice为true的标识，一个节点上可以设置多个标签。
同时删除标签docker node update --label-rm ksice 192-168-138-164
部署服务
所有节点添加完成之后就可以开始部署服务了,你可以通过命令进行部署，这就是个例子
docker service create --replicas 1 --name visualizer docker.io/dockersamples/visualizer
- docker service create用来创建服务
- --name表明服务名字是visualizer
- --replicas 表示期望1个服务实例
- docker.io/dockersamples/visualizer 表示运行镜像是docker.io/dockersamples/visualizer
还有一种命令部署的方式是通过docker-compose.yml文件来进行部署 docker stack deploy -c 配置文件.yml 自定义网络
采用docker-compose部署还需要在节点上设置多个tag标签(也可以设置具体的节点)，都是用来告知哪些服务该部署在哪台节点上，防止所有服务跑到一台服务器上引起服务器资源分配不均。
将文件进行运行部署之后可以通过docker service ls查看服务运行状态和运行个数
你也可以通过docker service scale xxxx = num 用来合理的调整运行的实例数目
- docker service scale用来修改服务实例数
- xxx代表服务name或者服务id
- num代表个数
还可以通过docker service ps 服务名，查看服务部署在哪些节点上和最近的运行历史
如果你运行报错想查看error错误，镜像启动成功的话有镜像id可以通过docker logs 镜像id ，如果没有镜像id则采用
docker service ps --no-trunc <service name> 将截断的error信息展示出来
想查看运行服务日志可以采用docker service logs -f 服务名进行实时查看
同时你还可以通过docker service update --image 在线更新服务所用镜像版本
docker service update --image 镜像名称:镜像tag 服务名称
解散集群
docker node update --availability drain <node id> 将节点停用,该节点上的容器会迁移到其他节点确保服务正常，在进行docker swarm leave 主节点需要加个force强制解散。
