一、简介
python 的日志模块是 logging，属于标准库，无需安装，使用时直接导入即可。logging 模块包括 Loggers（日志记录器）、Handlers（日志处理器）、Filters（日志过滤器）和 Formatters（日志格式化器）配置文件。
Logger记录器：应用程序代码能直接调用日志接口，最常用的操作有两类：配置和发送日志消息
handler处理器：将（记录器产生的）日志记录（log record）发送至合适的目的地（destination ）常用的是StreamHandler和FileHandler，可以简单理解为一个是console和文件日志，一个打印在调试窗口上，一个记录在一个文件上
filter过滤器：提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
formatter格式化器：指明了最终输出中日志记录的布局。指定日志记录输出的具体格式。工作中常用的格式：fmt = logging.Formatter('%(asctime)s -【%(filename)s-->line:%(lineno)d】-%(levelname)s:%(message)s')
日志收集流程图解
二、logging模块日志级别介绍
日志一共分成5个登记，从低到高分别是：
1、DEBUG：输出详细的运行情况，主要用于调试
2、INFO：确认一切按预期运行，一般用于输出重要运行情况
3、WARNING：一些意想不到的事情发生了（比如：“警告：内存空间不足”）但是这个软件还能按预期工作，在不久的将来会出现问题
4、ERROR：发生了错误，软件没能执行一些功能，还可以继续执行
5、CRIICAL：一个严重的错误，表明程序本身可能无法继续运行
这5个等级，也分别对应5种打日子的方法：debug、info、warning、error、critical。默认的是WARNING级别的日志，当在WARNING或之上的等级才能被记录
三、日志输出渠道
有两种方式记录跟踪，一种输出控制台，另一种是记录到文件中，如日志文件
Handler处理器常用的是 StreamHandler 和 FileHandler，可以简单理解为一个是console，一个是文件日志，一个打印在调试窗口上，一个记录在一个文件上
1、输出到控制台
由 getLogger() 的源码可知，获取 logger 对象，创建日志收集器时，可以传一个参数给收集器命名，就会得到一个自定义的日志收集器；若没有传参数则得到的是默认收集器 root，收集的等级是WARNING等级及以上的日志；这个参数可传可不传，传了得到的就是自定义的收集器，不传得到的就是默认的收集器
2、输出到文件中
此时控制台打印的数据为空，在python左侧的列表页会在相应的目录下生成一个log.txt的文件，可以在文件中查看日志
四、日志输出格式
可以通过logging.Formatter 指定日志输出的格式，这个参数可以输出很多有用的信息，如下：
%(name)s：收集器名称
%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息
在工作中常用的格式如下：
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s -【%(filename)s-->line:%(lineno)d】-%(levelname)s:%(message)s')
这个格式可以输出日志的打印时间、是哪个模块的哪一行输出的、输出的日子级别是什么以及输出的日志内容
