今天是第一次推荐《生态学报》的论文，我尽可能把信息进行简化提炼，推荐我认为能够运用在我们的项目和科研当中的论文给大家！摘要链接也有哦。
基于微粒群-马尔科夫复合模型的生态空间预测模拟——以长株潭城市群为例
1、文章探索了运用微粒群-马尔科夫复合模型计算土地利用转移矩阵的方法。
2、影响土地利用变化要素采用了“压力-状态-相应”机理下的生态空间风险评价体系，因子层是夜间灯光指数、洪涝灾害、地质灾害、路网、建设用地、景观格局指数、土地利用转换程度等。这个部分是我们较为容易理解的。
3、其后讨论的微粒群算法是一种及机器学习算法，马尔科夫模型是一种基于转移概率（用若干期卫片统计土地利用的变化频率）的数学统计模型。
4、这种方法的优点是对生态空间的预测和传统生态安全格局分析相比，更具动态性，对于结果的预测更加科学。缺点是无法预测在重大工程影响下（如三峡、南水北调），生态空间的变化。
5、参考文献值得一读。
下面是摘要链接
基于景观生态学“源-汇”理论的市域尺度生态功能分区——以内蒙古通辽市为例
1、本文章的探讨的是生态功能分区的划定方法。
2、基于我们较为熟知的“源-汇”理论，运用了最小阻力模型（MCR）。此模型在传统生态安全格局中的生物安全格局中也有应用（见《生态安全格局北京案例》，岩总那有）。
3、研究中对于源的筛选运用遥感解译的方法，阻力赋值通过文献研究进行确定（过程中会经过反复调试）。
4、分析结果将通辽生态功能分区划分为森林保育区、草原生态恢复区、水域生态保护区、沙地生态建设区。
5、研究结果能够直接为规划项目提供明确的支撑。
6、如果能够进一步简化、柔滑处理，并结合已有地理单元、国土图斑、多规图斑来进行落线，可以得到更加符合规划项目的表达成果。
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基于生态网络效用的城市代谢空间分析——以杭州为例
1、本文的研究结果分为两部分：碳流核算和土地利用的生态关系。
2、碳流核算将不同地类划分为不同的碳室，研究碳室之间的碳代谢关系。
3、碳室之间的生态关系的研究可以如此理解，如：1995年地块1是滩涂（碳汇），2000年地块1变为了城市建设用地（碳源），那么碳代谢关系为掠夺。其余生态关系就不一一列举了。
4、分析结果落脚到空间上呈现的结果意义为：掠夺关系的地块呈现是开发状态，呈度越剧烈的时候可以理解为林地被大量砍伐变为城市建设用地，最极端的情况是林地变为工厂；竞争关系呈现的建设用地之间的转化（如村庄变为城市）；互惠共生呈现的两类生态空间之间的转化。
5、研究结果对于规划能够提供定量化的分析结果。
6、若生态规划中能够将规划的生态空间进行碳汇的估算，并碳流来评价整个城市的生态状况，那么可能对于规划结果的预测能够提供有效的支撑。
摘要链接
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