1 从一个赌博的选择说起
现在假想你走进了一家赌场，赌场里有两种下注方法：
方案A：押注100元，99%的几率给你200元，1%的几率什么都不给你
方案B：押注100元，20%的几率给你2000元，80%的几率什么都不给你
如果你可以下注100万次，你会下注方案A还是方案B？
如果学过概率论的，大概会这么计算：
选择A，获利的数学期望是 99%＊200 ＝ 198元
选择B，获利的数学期望是 20%＊2000+80%＊0 ＝ 400元
所以，如果可以下注100万次，那么我肯定下注B方案。
2 数学期望和大样本
课本上对“数学期望”的解释如下：在满足大样本的前提下，每一项可能的结果乘以概率，之后相加的总和。
比如抛硬币，正面向上的话，我给你10块钱。反面向上的话，你给我20块钱。 那么多次投掷硬币之后，你每次投币的收益的数学期望＝10*0.5+（－20）＊0.5 ＝ －5 平均每次赔5块，所以你不和我赌。
数学期望里还有一个很重要的条件：满足大样本。 就是说，必须次数足够多。比如上面的例子，如果赌100万次，你肯定赔钱。但是如果只赌1次，那真说不好到底谁赚谁赔。也就是说，数学期望只对“发生次数足够多”的事有意义。
回到开始的例子。如果你明白数学期望的概念，在可以下注100万次的情况下，你可能会选择B方案。但是如果只能下注1次的话，很多人可能就会选择A方案，因为只有一次的情况下，还是A方案“赢面比较大”
所以，“数学期望”是解决我们问题的好方法。
3 日常生活所做选择和赌博差不多
日常生活中，经常听到这样的说法：
例子1
我听说过XX用办法A成功减肥／学会英语。但是每个人都是独一无二的，所以对别人适用的方法不一定对我有用。所以我也不用去尝试方法A了
例子2
有很多上了大学仍旧碌碌无为的人，还有一些人“很早辍学”但是一样很成功的。由此看来，“上大学”不一定比“不上大学”好。
例子3
都说“知识就是力量”。但是我听过，很多没有学历的人一样很成功。
之前我只是隐隐觉得这些说法不对，但是不知道哪里不对。现在我知道怎么解释了：上大学、学知识的人也有失败的，这没错。我得看所有上大学的和所有学知识的人的赢的概率谁大谁小。
就好比我参加一场赌博，选项A是有99%的几率赢；选项B是有3%的几率赢。现在前辈们告诫我——A即使99%概率赢，但是选A有可能输，B赢的概率虽然小，但是选B也有可能赢，世事没有绝对。所以选什么都差不多。
现在我会回答：确实，A和B都有可能会输，也都有可能会赢。但是这并不意味着两者是一样的。我会选择胜率高的赌博去参加。不是因为这一次必定赢，只是因为它赢的概率大。
我这一生其实都在做选择（所有选择构成了一个关于“选择”的大样本），所以我每次都选择胜率高于50%的事情，那么我这一生，赢面就会大。
类比一下，就是我这一辈子都在赌桌上赌钱，我没有必定赢的选择。不能因为没有“必赢方法”就不下注了，因为“人生”这场赌博要求你必须作出选择。这时候我会选择“赢面大”的那一项
4 总结
大部分情况下，“确定性”这件事情是不能指望的——不确定“上大学”是否真的比“不上大学”要好；不确定“选择了这份工作”是否真的比“选择另外一份工作”要好；不确定“这个减肥方法”是否一定会对我生效……
“不确定”的情况下做选择，不能破罐子破摔——反正没有绝对把握，那就不要做了。一个有效的方法是按照概率论的逻辑去思考和行动，选择”数学期望“高的选项
