1、为查询缓存优化 SQL 语句
Mysql数据库引擎提供的查询缓存功能可以有效提高性能。当很多相同的查询执行多次的时候，这些查询的结果会被放到缓存中，然后新的查询就不需要访问数据库而是直接访问缓存结果。
有些 SQL 语句是不被缓存的
1）查询缓存不开启
$r = mysql_query("select * from um_user where gmt_create > CURDATE()")
其中的 CURDATE()函数的结果不会被缓存
2)开启缓存查询
$today = date("Y-m-h")
$r = mysql_query("select * from um_user where gmt_create > '$today'");
2、Explain SQL 语句
检查 rows，索引命中情况 keylen
3、当只要一行数据时使用 limit 1，比如一些 判断是否有符合条件的语句，这样mysql 引擎在查找到一条语句后就会停止搜索
4、为搜索字段建立索引，比如 like 'a％'，这种可以命中索引，而 '%a%'不能命中
5、为join 的字段建立索引，并且确保 join 的字段是相同类型。
6、总是给表设置一个 id
7、使用 ENUM 而不是 VARCHAR，ENUM在数据库里是 tinyint
8、字段尽量使用 NOT NULL
9、Prepared statments 很像存储过程，是运行在后台的SQL 语句集合，可以检查绑定变量，防止 SQL 注入，性能方面，采用二进制传输，也有缓存功能
10、把 IP 地址存成 UNSIGNED INT，INET_ATON()把字符串ip转换成 整形，INET_NTOA()把整型ip转换成字符串
11、表的垂直分割，表的字段数不要过多，按照逻辑分离
12、Insert 和 Delete 操作是会锁表的，所以如果影响数量比较多的时候需要分批执行，用limit
13、Myisam 适合于大量查询操作，InnoDB适合比较多的写操作，支持行锁和事务。
14、尽量使用ORM，可以有比较好的性能，"Lazy Loading"，只有需要取值的时候才会真正去做。SQL语句可能打包成事务执行。
15、索引与优化：
1）选择索引数据类型：小的数据类型；简单的数据类型，比如 整型优于字符串，应该用内置日期类型存时间，用UINT 存Ip；尽量避免 NULL，因为NULL很难做查询优化。
2）索引的顺序问题
