- 加载解析配置文件，明确磁盘快照路径、事务日志路径、心跳时间、serverid、集群中的其他服务器地址和端口、角色
- 加载内存DataTree，确定现有数据的最大zxid、epoch等信息
- 加载磁盘快照
- 加载磁盘事务日志
- 根据解析后的配置，拿到了当前serverid，集群规模，其他服务器的地址。每个服务器两两之间开始互相连接。
- 建立连接的第一个包，发送的是服务器的当前状态，基本只有sid，没有最大zxid，因为这里只是建立连接。
- 根据serverid的大小，保证只能大的连小的，这样保证了每两个服务器之间有且只有一个连接，且有向。
- 该连接为长连接，使用BIO的Socket实现，为后面节点的断线感知提供了基础。
- 对于一个服务器而言，它维持了与其他所有服务的长连接，每个连接以及数据传输由一个独立的线程负责，避免单线程的话阻塞在某一个服务器，导致整个通讯阻塞。线程的逻辑很简单，使用队列和其他线程通讯，不断地从队列取数据发到对应的服务器。
- 集群中的服务器连通后，发现当前服务器状态为LOOKING，就会开始投票选主，确定Leader、Follower的角色。注：Observer角色是在配置中指定，在配置解析过程中已经确定完成。
- 一共两种情况会投票选主
- 集群启动的时候，此时无主，要选主。
- 集群运行时，主故障，此时要选主。
- zk是保证CP的，牺牲A可用性，在选主的时候，为了保证一致性，会暂停对外服务，重新创建当前服务器和其他服务器的连接管理器。
- 每个服务器都先投自己，带着自己的serverid，选举周期，最大zxid。将这些封装成票据，放入发送队列，发送给其他远程服务器。
- 如果当前服务器的投票周期过期，重置周期，重置投票箱(map)，重新投。
- 远程服务器的投票数据都会添加到队列中，然后从队列中拿出和当前服务器的投票数据进行对比，返回是否应该采用远程的投票（即当前服务器投票的服务器数据较老）
- 远程服务器的epoch更大，返回true
- epoch一样大，远程的zxid更大，返回true
- epoch、zxid一样大，远程的serverid更大，返回true
- 总之一定会比较出来到底用哪个投票的服务器，不会有模棱两可的结果。
- 如果远程服务器的数据较新，当前服务器会修改自己的投票，也投新的服务器，同时会通知其他所以服务器。
- 如果远程服务器的状态是FOLLOWING或者LEADING，就表示已经偷出来谁是leader了，远程的服务器发过来的投票sid就是leader的sid，看看是不是当前服务器，是的话当前就是leader，不是的话，当前就是Follower。
- 选主结束。
- 一共两种情况会投票选主
- 选主结束后，所有learner都会主动连接leader，leader会accept每一个socket（长连接），同时为每一个socket创建并启动一个LearnerHandler线程，交给该线程处理数据。
- 每个learner连接到leader后，发送的第一个包一定是该learner的服务器信息，包括sid，zxid，epoch等。
- leader会比较epoch，根据配置的QuorumVerifier（仲裁算法）来决定用什么epoch作为新的纪元。一般的算法逻辑是，当前leader会比较、计算每一个learner（follower和observer）发来的epoch，然后更新epoch，如果超过一半的具有投票权的Follower数据都处理过了，那么就使用这最后更新的epoch作为新的纪元，后面其他的learner数据都不处理了。
1.ZooKeeper服务端启动过程
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