机器学习kernel

1.矩阵论中的重要概念kernel和image;
对于一个nm的矩阵，可以视为一个函数，将一个n维的向量转化为一个m维度的向量。我们称这个nm的矩阵为kernel，m维的向量是n维向量的image。当然这个n*m的向量满足一些关系。

常见的kernel：
sum_kernel
Product_kernel
Exponentiate
rbf kernel 高斯核
chi_square kernel
polynomial kernel 多项式核

详细参考sklearn kernel
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.gaussian_process

最后编辑于：2017.12.06 03:36:18

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