利用javaAPI操作mongoDB

1.连接数据库,获得集合

private static final String MONGO_HOST = "localhost";
private static final Integer MONGO_PORT = 27017;
private static final String MONGO_DB_NAME = "user201600301248";
private static final String MONGO_COLLECTION_STUDENT = "student";
private static final String MONGO_COLLECTION_TEACHER = "teacher";
private static final String MONGO_COLLECTION_COURSE = "course";
private static final String MONGO_COLLECTION_STUDENT_COURSE = "student_course";
private static final String MONGO_COLLECTION_TEACHER_COURSE = "teacher_course";
private static final String path = "excel/student_course.xlsx";
static MongoClient mongoClient = new MongoClient(MONGO_HOST, MONGO_PORT);


//获取指定数据库
static MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase(MONGO_DB_NAME);

//获取指定集合
static MongoCollection<Document> studentCollection = db.getCollection(MONGO_COLLECTION_STUDENT);
static MongoCollection<Document> teacherCollection = db.getCollection(MONGO_COLLECTION_TEACHER);
static MongoCollection<Document> courseCollection = db.getCollection(MONGO_COLLECTION_COURSE);
static MongoCollection<Document> studentCourseCollection = db.getCollection(MONGO_COLLECTION_STUDENT_COURSE);
static MongoCollection<Document> teacherCourseCollection = db.getCollection(MONGO_COLLECTION_TEACHER_COURSE);


2.增加数据

相当于sql中的insert into student(SID,NAME,SEX,AGE,BIRTHDAY,DNAME,CLASS) values("201600301248","胡立国","男",20,"1998/11/16","软件学院","2016")
public static void insertStudent(){
        Document document = new Document();
        document.put("SID", "201600301248");
        document.put("NAME", "胡立国");
        document.put("SEX", "男");
        document.put("AGE", 20);
        document.put("BIRTHDAY","1998/11/16");
        document.put("DNAME","软件学院");
        document.put("CLASS","2016");
        studentCollection.insertOne(document);
    }
public void insertStudentCourse(){
        Document document = new Document();
        document.put("name", "Cheung");
        document.put("age", 24);
        document.put("address", "Beijing");
        document.put("date", new Date());
        studentCourseCollection.insertOne(document);
    }


3.更新数据

public static void updateStudent(){
        BasicDBObject filter = new BasicDBObject();
        filter.put("SID","201600301248");
        Document document = new Document();
        document.put("AGE",50);
        studentCollection.updateOne(filter,new Document("$set",document));
    }


相当于sql中的update teacher set AGE = 50 where AGE >= 50
public static void updateTeacher(){
        teacherCollection.updateMany(
                Filters.gte("AGE",50),
                new Document("$set",new Document("AGE",50)));
    }


4.查询数据

相当于sql中的select * from student where AGE < 20 and DNAME = "软件学院"
public static  void searchByAge(){
        //sex得大写
        String [][]data = new String[3000][7];
        BasicDBObject filter = new BasicDBObject();
        filter.append("AGE",new BasicDBObject("$lt",20));
        filter.append("DNAME","软件学院");
        MongoCursor cursor = studentCollection.find(filter).iterator();
        int i=0;
        while(cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }


5.聚合查询(对group、limit、order的使用)

private static void searchMaxScoreStudents(){
        Document beGroup = new Document();
        beGroup.put("_id","$SID");
        beGroup.put("max_score",new Document("$max","$SCORE"));
        Document group = new Document("$group",beGroup);
        List<Document> aggre = new ArrayList();
        aggre.add(group);
        MongoCursor<Document> cursor = studentCourseCollection.aggregate(aggre).iterator();
        while(cursor.hasNext()){
            Document document = cursor.next();
            String sid = (String) document.get("_id");
            int maxScore = (int) document.get("max_score");
            MongoCursor cursor1 = studentCollection.find(new Document("SID",sid)).iterator();
            if(cursor1.hasNext()) {
                String name = (String) ((Document) cursor1.next()).get("NAME");
                System.out.println("学号为:" + sid + ",姓名为:" + name + ",最高成绩为:" + maxScore);
            }
        }
    }


相当于sql中的select SID, avg(SCORE) as avg_score from student_course group by SID order by avg_score limit 10
private static void searchTopTenStudents(){
        Document beGroup = new Document();
        beGroup.put("_id","$SID");
        beGroup.put("avg_score",new Document("$avg","$SCORE"));
        Document group = new Document("$group",beGroup);
        Document beSort = new Document();
        beSort.put("avg_score",-1);
        Document sort = new Document("$sort",beSort);
        Document limit = new Document("$limit",10);
        List<Document> aggre = new ArrayList();
        aggre.add(group);
        aggre.add(sort);
        aggre.add(limit);
        MongoCursor<Document> cursor = studentCourseCollection.aggregate(aggre).iterator();
        List<String> topSid = new ArrayList<>();
        while(cursor.hasNext()){
            Document document = cursor.next();
            String sid = (String) document.get("_id");
            topSid.add(sid);
        }
        for(String sid:topSid){
            MongoCursor cursor1 = studentCollection.find(new Document("SID",sid)).iterator();
            if(cursor1.hasNext()){
                Document nameDoc = (Document) cursor1.next();
                System.out.println("学号为:"+nameDoc.get("SID")+",姓名为:"+nameDoc.get("NAME"));
            }
        }
    }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 221,695评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,569评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,130评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,648评论 1 297
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,655评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,268评论 1 309
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,835评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,740评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,286评论 1 318
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,375评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,505评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,185评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,873评论 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,357评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,466评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,921评论 3 376
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,515评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容