1）商业理解：理解业务需求，透过现象看本质，了解动机
2）数据理解：进行数据收集并进行初探，例：记录条数、时间、维度、属性等
3）数据准备：数据清洗(去重、去异常、规约等操作)
4）建模：优先指建立业务逻辑模型
5）评估：对模型进行评估
6）部署：真实落地，包括可视化、工程化、报告
数据挖掘框架
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