@TOC
问题背景
从零开始学springcloud微服务项目
注意事项：
- 约定 > 配置 > 编码
- IDEA版本2021.1
- 这个项目，我分了很多篇章，每篇文章一个操作步骤，目的是显得更简单明了
- controller调service，service调dao
- 默认安装nginx
- 项目源码以及sentinel安装包
sentinel
1 登录github下载：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
2 在文件夹输入cmd，启动sentinel
java -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar
由于默认8080端口，可能被占用，可以自己更改端口
java -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar --server.port=8081
3 登录sentinel：http://localhost:8080/ ，登录账号：sentinel 密码：sentinel
4 新建cloudalibaba-sentinel-service8401微服务
5 选择jdk1.8
6 输入服务名：cloudalibaba-sentinel-service8401
7 引入pom依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud2022</artifactId>
<groupId>com.yg</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
8 添加application.yml文件
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
#Nacos服务注册中心地址
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
#配置Sentinel dashboard地址
dashboard: localhost:8080
#默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
port: 8719
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
9 添加启动类
package com.yg.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
/**
* @Author suolong
* @Date 2022/6/21 16:08
* @Version 2.0
*/
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
}
}
10 添加controller类
package com.yg.springcloud.controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @Author suolong
* @Date 2022/6/21 16:10
* @Version 2.0
*/
@RestController
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA()
{
return "------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB()
{
return "------testB";
}
}
11 启动微服务，打开postman调用：http://localhost:8401/testA http://localhost:8401/testB
12 查看sentinel：http://localhost:8080/
13 基本概念
14 添加流控的两种方式
-
第一种，使用簇点链路
-
第二种，流控规则
15 测试qps限流，超过一秒一次就进行限流
16 测试线程限流，超过线程数就进行限流
更改controller代码
@GetMapping("/testA")
public String testA()
{
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
}catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "------testA";
}
连续点两次
17 当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己
postman模拟并发密集访问testB，新建collections
保存http://localhost:8401/testB 到集合
点击Run
运行了B之后，去访问A，可以看见A被限流了
18 预热：阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值
-
默认coldFactor为3，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值
- 预热意思就是，系统初始化的阀值为5 / 3 约等于1, 即阀值刚开始为1；然后过了3秒后阀值才慢慢升高恢复到5
19 匀速排队，阈值必须设置为QPS
- 匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设成QPS，否则无效
-
设置含义：/testA每秒1次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒
sentinel熔断降级
1 Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误
2 当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）
3 参数说明
RT（平均响应时间，秒级）
平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级
窗口期过后关闭断路器
RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）异常比列（秒级）
QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级异常数（分钟级）
异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级
4 平均响应时间
5 添加测试testD方法
@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
log.info("testD 测试RT");
return "------testD";
}
6 使用jmeter压测
- 永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，希望200毫秒处理完本次任务，如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了
- 后续停止jmeter，没有这么大的访问量了，断路器关闭(保险丝恢复)，微服务恢复OK
7 异常比例，同时满足QPS和异常比例两个条件
8 异常测试代码
@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
log.info("testD 测试RT");
int age = 10/0;
return "------testD";
}
10 设置熔断
11 jmeter测试
- 单独访问一次，必然来一次报错一次(int age = 10/0)，调一次错一次
- 开启jmeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了。断路器开启(保险丝跳闸)，微服务不可用了，不再报错error而是服务降级了。
12 异常数，时间窗口一定要大于等于60秒
13 新增测试代码
@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
log.info("testE 测试异常比例");
int age = 10/0;
return "------testE 测试异常比例";
}
14 设置熔断降级
- 使用postman：http://localhost:8401/testE，第一次访问绝对报错，因为除数不能为零，可以看到error窗口，但是达到5次报错后，进入熔断后降级
SpringCloud无介绍快使用，Seata处理分布式事务（二十五）
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SpringCloud无介绍快使用，Nacos集群和Nginx代理（二十）
SpringCloud无介绍快使用，nacos配置中心的基本使用（十九）
SpringCloud无介绍快使用，nacos注册中心的基本使用（十八）
SpringCloud无介绍快使用，gateway通过微服务名实现动态路由（十七）
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SpringCloud无介绍快使用，集群Eureka服务注册中心cloud-eureka-server7002搭建（十一）
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SpringCloud无介绍快使用，新建cloud-api-commons公共模块module（九）
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