Eos发布智能合约所占内存分析

如果你在Eos上发布一个智能合约,细心点的话可能会发现一个问题,就是你发布后代码所占的ram远比你的编译后的wasm代码和abi文件的总字节数大的多,如果减去abi文件所占的存储空间,你会发现,所占的内存刚好是代码大小的10倍。这是一个有意思的问题。答案就在如下的代码中:

找到libraries/chain/eosio_contract.cpp这个文件的

void apply_eosio_setcode(apply_context& context)

这个函数,你会发现如下的代码:

   int64_t code_size = (int64_t)act.code.size();
   int64_t old_size  = (int64_t)account.code.size() * config::setcode_ram_bytes_multiplier;
   int64_t new_size  = code_size * config::setcode_ram_bytes_multiplier;
...
   if (new_size != old_size) {
      context.add_ram_usage( act.account, new_size - old_size );
   }

也即这里把code_size乘以了一个常量:config::setcode_ram_bytes_multiplier,这个常量在config.hpp中定义如下:

const static uint32_t   setcode_ram_bytes_multiplier       = 10;     ///< multiplier on contract size to account for multiple copies and cached compilation

也即为常数10,这就有点奇怪了,为什么要把存储空间乘以十呢。看注释可以看出点名堂来:

multiplier on contract size to account for multiple copies and cached compilation

也即这个乘数是为了将wasm代码的多份拷贝和编译缓存所占的内存计算在内。找到libraries/chain/include/eosio/chain/wasm_interface.hpp,你会发现如下的变量:

map<uint64_t, std::unique_ptr<wasm_instantiated_module_interface>> instantiation_cache;

这个变量即是用来在缓存wasm代码的。

wasm的wabt模式和wavm运行模式都对wasm_instantiated_module_interface这个类进行继承

wasm的wavm运行模式下为:

class wavm_instantiated_module : public wasm_instantiated_module_interface {
      std::vector<uint8_t>     _initial_memory;
      //naked pointer because ModuleInstance is opaque
      //_instance is deleted via WAVM's object garbage collection when wavm_rutime is deleted
      ModuleInstance*          _instance;
      std::unique_ptr<Module>  _module;
}

wasm的wabt模式的定义如下:

class wabt_instantiated_module : public wasm_instantiated_module_interface {
   private:
      std::unique_ptr<interp::Environment>              _env;
      DefinedModule*                                    _instatiated_module;  //this is owned by the Environment
      std::vector<uint8_t>                              _initial_memory;
      TypedValues                                       _params{3, TypedValue(Type::I64)};
      std::vector<std::pair<Global*, TypedValue>>       _initial_globals;
      Limits                                            _initial_memory_configuration;
      Executor                                          _executor;
}

看变量声明就知道除了发布智能合约会占用ram之外,为了运行wasm智能合约也是会占用大量的额外的内存。但是,个人感觉这个把内存乘以十的预计算内存的做法有点简单粗暴了,可能是为了让RAM的计算的代码不会过于复杂吧。另外,setcode_ram_bytes_multiplier这个乘数只是针对wasm虚拟机的,如果是其它虚拟机,这个值应该根据实际情况作下调整。

以上即为个人分析

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,490评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,581评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,830评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,957评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,974评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,754评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,464评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,357评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,847评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,995评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,137评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,819评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,482评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,149评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,409评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,086评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容