Python实战作业 第一周:爬取58同城商品页详情

任务:

1、获取网址:http://sh.58.com/pbdn 中商品详情链接地址
2、在商品详情页中获取:
类别----category
标题----title
价格----price
区域----area
浏览量--lookTime

成果:

Snip20170524_2.png

代码:


from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'http://sh.58.com/pbdn'

def GetGoodsUrls(url):
    wb_data = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(wb_data.text,'lxml')

    goodsUrls = soup.select('#infolist > div > table > tbody > tr > td.t > a')
    data = []
    for goodsUrl in goodsUrls:
        temp = goodsUrl.get('href')
        data_list =temp.split('/')
        #print(data_list)
        if data_list[2] == 'zhuanzhuan.58.com':
            data.insert(-1,temp.split('?')[0])
    print(data)
    return data

def GetGoodsInfo(url):
    wb_data = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(wb_data.text,'lxml')

    categorys = soup.select('#nav > div > span > a')
    titles = soup.select('body > div.content > div > div.box_left > div.info_lubotu.clearfix > div.box_left_top > h1')
    prices = soup.select('body > div.content > div > div.box_left > div.info_lubotu.clearfix > div.info_massege.left > div.price_li > span > i')
    areas = soup.select('body > div.content > div > div.box_left > div.info_lubotu.clearfix > div.info_massege.left > div.palce_li > span > i')
    lookTimes = soup.select('body > div.content > div > div.box_left > div.info_lubotu.clearfix > div.box_left_top > p > span.look_time')
    del categorys[0:1]
    for category,title,price,area,lookTime in zip(categorys,titles,prices,areas,lookTimes):
        data = {
            'category':category.get_text(),
            'title':title.get_text(),
            'prices':price.get_text(),
            'area':area.get_text(),
            'lookTime':lookTime.get_text()
        }
    print(data)

for i in GetGoodsUrls(url):
    GetGoodsInfo(i)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,657评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,662评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,143评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,732评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,837评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,036评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,126评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,868评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,315评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,641评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,773评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,859评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,584评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,676评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容