题目描述:
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明:
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
思路1:动态规划
声明一个长度为 str.length()+1的boolean数组。 dp[i]表示 str[0 - > i-1] 能否被拆分。
则计算dp[i]的时候,我们已经知道dp[0] -----dp[i-1]。
所以状态转移方程为:dp[ i ] = dp[ j ] && ( S[ j , i ]是否在dict中 )。
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
int len = s.length();
boolean[] dp = new boolean[len+1];
dp[0]=true;
for(int i = 1;i<=len; i++){
if(wordDict.contains(s.substring(0,i))){
dp[i]=true;
continue;
}
for(int j = 0; j < i ;j++){
if(dp[j] && (wordDict.contains(s.substring(j,i)))){
dp[i]=true;
break;
}
}
}
return dp[len];
}
}
思路2:递归法
class Solution {
Map<String,Boolean> map = new HashMap<String,Boolean>();
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
Set<String> set = new HashSet<>();
for(String str:wordDict){
set.add(str);
}
set.add("");
return wordBreak( s, set);
}
public boolean wordBreak(String s, Set<String> set){
if(map.containsKey(s)) return map.get(s);
if(set.contains(s)){
map.put(s,true);
return true;
}
for(int i=0;i<s.length();i++){
String left = s.substring(0,i);
String right = s.substring(i);
if(set.contains(right) && wordBreak(left,set)){
map.put(s,true);
return true;
}
}
map.put(s,false);
return false;
}
}