当我们在创建函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。这省去了我们挖空心思为函数命名的麻烦，也能少写不少代码，很多编程语言都提供这一特性。
Python语言使用lambda关键字来创建匿名函数。
为什么要用匿名函数?
- 程序一次性使用，不需要定义函数名，节省内存中变量定义空间
- 让程序更加简洁
格式
lambda arg, arg2, ... argN : expression using args
规则
- 必须有返回值
- 不能有return
- 可以零到多个参数
带参数匿名函数
>>> lambda x: x**3 #一个参数
>>> lambda x,y,z:x+y+z #多个参数
>>> lambda x,y=3: x*y #允许参数存在默认值
匿名函数调用
>>> c = lambda x,y,z: x*y*z
>>> c(2,3,4)
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lambda返回的值，结合map,filter,reduce使用
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
>>> filter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
[3, 6]
#等价于下面的列表推导式
>>> l = [x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%3==0]
>>> l
[3, 6]
reduce()函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数
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map(fun，[arg]+)函数最少有两个参数，第一参数为一个函数名，第二个参数是对应的这个函数的参数（一般为一个或多个list）
>>>def fun(x,y,z):
... return x*y*z
...
>>>list(map(fun,[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]))
>>>[1,8,27]
>>>s = [1,2,3]
>>>list(map(lambda x,y,z:x*y*z ,s,s,s))
>>>[1,8,27]
