memcached
有两种python库可供使用（python-memcached pylibmc）：
django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache
django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache
在location中可以指定：
ip:port
unix:path
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', #适用于python-memcached
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock' # 适用于pylibmc
使用memcached的好处是可以在多个服务器之间共享，集群。
使用方式：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
file cache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
本地内存缓存
这是默认的缓存方式，每进程，线程安全
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}
每一个进程是有它自己的cache系统，所以会有冗余。
dummy_cache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',
}
}
参数
timeout
默认的timeout是300s，可以设置为None永不过期，设置为0则关闭了缓存。
options
不同的缓存系统则不一样
对应locmem、filesystem、database：
MAX_ENTRIES 保存的最多的cache项数量 默认是300 然后会滚动删除
CULL_FREQUENCY 删除时的比率的反比
KEY_PREFIX
cache key的开头部分
VERSION
cache key的版本号
KEY_FUNCTION
一个函数的位置，该函数用于把prefix version key组合为最终的key
整个网站使用cache
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'
设置
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS,
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS 对应会在Expires和Cache-Control中体现
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX
如果一个view在Cache-Control中设置了超时时间，则不管全局的chao'sh'si时间
针对视图来使用cache
cache_page
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
...
可通过参数设置timeout，可通过cache参数来设置使用cache系统，默认为default，可设置key_prefix。
@cache_page(60 * 15, cache="special_cache")
def my_view(request):
...
同时也可在url中包裹来设置cache
url(r'^foo/$', cache_page(60*15)(my_view))
更低层次的使用cache
>>> from django.core.cache import caches
>>> cache1 = caches['myalias']
>>> cache2 = caches['myalias']
>>> cache1 is cache2
True
>>> from django.core.cache import cache
caches['default']
使用
cache.set('my_key', 'hello, world!', 30)
cache.get('my_key')
cache.add('add_key', 'New value') # setdefault 如果已存在则不操作
cache.get_or_set('my_new_key', 'my new value', 100)
cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
cache.get_many(['a', 'b', 'c'])
cache.delete('a')
cache.delete_many(['a', 'b', 'c'])
cache.clear()
cache.incr('num')
cache.decr('num')
cache.close()
下游缓存
ISP的缓存 代理服务器的缓存 浏览器的缓存
通过一系列的HTTP头部来控制下游缓存
Vary
说明了哪个头部是在构建缓存时需要的，如果页面是根据用户的语言习惯来变化的，可设置vary on language
默认缓存的key是用完整url带参数的形式来创建的，如果你的页面是根据请求头部中不同信息来判断的可使用vary来指定这些头部
vary_on_headers
@vary_on_headers('User-Agent', 'Cookie')
vary_on_cookie
cache_control
private public
max_age
no_transform must_revalidate stale_while_revalidate
never_cache
中间件的顺序
设置缓存时，UpdateCacheMiddleware 应在列表前部，这样在其他中间件设置了头部后可正确设置，如session添加了cookie、gzip添加了accept-encoding、locale添加了accept-language
同样的，获取缓存时，FetchFromCacheMiddleware 应在列表后部，这样在其他的中间件设置了头部后才可正确取出缓存
