总体综述

• 在进行策略构思与设想中，需要进行许多数据统计与分析，来验证策略的基本想法是否正确。在此对3个数据统计分析的报告流程做一个简述。

项目一 追踪社保基金与QF的建仓收益分析

• 项目综述 逻辑基点便是社保基金、保险基金、银行基金、QF等基金的获利概率很高，因此去追溯股票前十大流通股股东的变化。从出现社保等基金到离开前十大股东这段时间内，基金无减持过程，探索股票的价格变化，如果确实存在高概率的获利机会，则以此基础设计策略。

• 项目流程

  • 数据提取
    pic1.png

  • 数据处理与整理
    pic2.png

  • 根据数据处理后获取的结果，根据某些方法来统计该区间内是否具有高概率获取收益。例如：统计该区间内股票的最大浮盈与浮亏区间。

  • 部分代码
    pic3.png

项目二 动量因子可视化研究

• 项目综述 进行数据的可视化展示，能够更为直观地为研究组提供数据的支持，用来研究指数成分股涨跌幅的量能性质。

• 涨跌幅残差数据可视化
  pic4.png
  pic5.png
  pic6.png

pic7.png

pic8.png

pic9.png

项目三 沪深300指数成分股行业分类与权重

• 项目综述 为了进行指数成分股行业的研究，查找不同时期的指数成分股的行业分类，并详细统计各行业板块的权重分配是重要的一步。

• 数据统计与整理结果
  pic4.png