本章提及的一个概念，蛮有意思的，与大家分享一下。
在小数据时代，我们会假想世界是怎么运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。假想通常来自于自然理论或者社会科学（我感觉这里也包含了常识和我们的思维习惯），它们是帮助我们解释和预测周遭世界的基础。直到目前，我们的主流还是一直都把理论应用到实践中来分析和理解世界，但在大数据的时代，我们不再需要理论了，只关注数据就足够了。这就意味着所有的普遍规则都不重要了，，比方说世界的运作、人类的行为、顾客买什么、东西什么时候会坏等等。如今，重要的就是数据分析，它可以揭示一切问题。
例如说，日本的一家汽车工业技术研究所对人在汽车内的坐姿进行研究。通过座椅的压力测量人对椅子施加压力的方式。把人体屁股特征转化成了数据，并且量化。在这个系统中，根据人体对座位的压力差异识别出乘坐者的身份，如果把这个系统应用在汽车安防上，汽车就能识别出驾驶者是不是车主，如果不是，就会要求输入密码，否则就无法启动（虽然我觉得这个说法有点牵强而且鸡肋，如果需要鉴别是否是车主，完全可以通过一些更简单的方式比如指纹识别？直接输入密码等等，而无需要这样去费力。不过这里只是文章中的举例。）当我们不再关注理论，只从数据上考虑，有时候会得出一些新的思路和理解。
图片发自简书App
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