3月19日凌晨，全球AI领导者英伟达（Nvidia）在美国圣何塞举办了“GTC2025”全球产品、开发者大会，涵盖大模型、AI Agent、实体机器人、AI专用芯片、量子计算等技术分享。
英伟达在官网宣布与Oracle（甲骨文）达成技术合作，提供160多种原生AI工具和100多个微服务，帮助企业构建超复杂、无缝衔接的Agent应用，将复杂、重复的数字业务实现自动化。
为了帮助企业开发更复杂、智能的Agent，英伟达是基于Llama-3.1之上开发了专属模型Llama Nemotron。
Llama Nemotron一共有Nano、Super和Ultra三种模型，每种都针对不同的部署需求进行了优化。Nano模型适用于个人电脑和边缘设备，例如，手机、平板、笔记本等;
Super模型在单个GPU上提供最佳的准确性和吞吐量;Ultra模型在多GPU服务器上提供最大的Agent准确性。
此外，英伟达在后训练阶段对这些模型进行了增强，以提升多步骤数学计算、编码、推理和复杂决策的能力，其准确性比基础模型提高了20%，并且在推理速度上比其他领先的开源推理模型优化了5倍。使得基于该模型开发的Agent能够以更高的准确率处理复杂的自动化任务，增强决策能力。
AI发展日新月异，大厂竞争激烈。现在正是加入AI行业的绝佳时机。近屿智能精心策划并推出了《AIGC大模型应用工程师》、《AIGC多模态大模型应用工程师》及《AIGC多模态大模型产品经理》三大AIGC大模型课程，结合实战项目演练，帮助学员快速掌握前沿AI技术和大模型应用，课程还提供求职辅导、面试机会和就业推荐，三大AI培训课程助力学员在AI时代脱颖而出。
A系列：AIGC大模型应用工程师课程：培养扎实的人工智能理论基础，专注于大模型集成、应用开发和指令训练，教授如何调用API、构建专业领域AI Agent，以及对大模型进行精准微调，以提升特定任务的商业应用性能。
A2阶段
通过程序调用闭源大模型API，将基于应用场景构建的专业提示词封装到已有的系统中，有效激发闭源大模型的能力，在现有软系统上实现功能扩展或新应用构建。
A3阶段
针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调（SFT），提升大模型在应用上的性能。
A4阶段
能够根据应用需求，对大模型进行精调，同时借助LangChain等大模型应用框架，通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等，扩展大模型能力，构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。
B系列：AIGC多模态大模型应用工程师课程：深入探索MLLM工具的使用、API调用、工具开发与增强，涵盖AI创作、视觉艺术、音乐生成及多模态技术，旨在打造精通AI技术应用与创新的多模态大模型工程师。
文生文
介绍如何使用开源的Llama、ChatGlm或者闭源的蛙蛙写作、通义、Kimi等进行AI文本创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Llama、ChatGlm进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的小说、剧本、软文和广告脚本等。
文生图
会用开源的Flux、Stable Diffusion或者闭源的MidJourney进行AI图片创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Flux或者Stable Diffusion进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的KV、电商详情页、海报和字体等。
C系列：AIGC多模态大模型产品经理课程：培养一个新兴的职业角色AI产品经理，专注于利用人工智能生成内容（AI Generated Content）的技术，涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
