总所周知，Python中一切皆对象(object)，都可以使用Python内置的type()和id()对其进行追踪。而在对象中，可以根据可变和不可变将其分为可变对象和不可变对象。

在Python中，常见的可变类型有list,dict，常见的不可变类型有数字(int, float)，字符串(string)和tuple

不可变类型

先来看个例子：

>>> a = 1
>>> id(a)
30702344L
>>> a = 2
>>> id(a)
 30702320L
>>> id(1)
30702344L
>>> id(a+1)
 30702320L
>>> id(a+1) == id(3)
True
>>> string1 = 'Hello, World! Welcome to see Python's World'
>>> string2 = 'Hello, World! Welcome to see Python's World'
>>> id(string1) == id(string2)
True

可见，对于所有值为3的数，其在内存空间中指向的是同一片空间。而当变量值改变之后，其指向的空间也就发生了改变 这就是不可变的含义。

需要注意的是字符串(string)是不可变类型，但字符却不是不可变类型。可以看下面的例子:

>>> char1 = 'a'
>>> string1 = 'Hello, Python!'
>>> id(string1) == id('Hello, Python!')
True
>>> id(char1) == id('a')
False

可变类型

先来看个例子:

>>> list1 = [1,2]
>>> id(list1)
39504200L
>>> list1.append(3)
[1,2,3]
>>> id(list1)
39504200L

可见当list发生变化时，变量所指向的内存空间并没有发生变化。

可变，不可变的影响、区别

>>> def test1(somearg = []):
···        somearg.append(7)
···        print somearg
>>> def test2(somearg = 0):
···        somearg += 1
```        print somearg
>>> for _ in range(3):
···        test1()
···        test2()
[7]
1
[7, 7]
1
[7, 7, 7]
1 

在这个例子中对于默认参数somearg = []的处理方式显然不是我们所期望的，它实质上并没有在每次运行时准备一个全新的空list，那我们应该怎么处理呢？

>>> def test1(somearg = None):
···        if not somearg:
···            somearg = []
```        somearg.append(7)
```        print somearg
>>> for _ in range(3):
···        test1()
[7]
[7]
[7]