1.re模块：re.match(pattern,string,flag=0)
2.group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式
3.re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配:re.search(pattern,string,flags)
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
import re
line =''cats are smarter than dogs''
#match定义匹配规则
matchObj = re.match(r'dogs',line,re.M|re.I)
if matchObj:
print ("match --. matchObj.group()：＂,matchObj.group())
research 匹配规则：
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项
re.sub(pattern,rep1,string,count=0)
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
例如：phone ="2004-959-559 #这是一个电话号码“
#删除注释
num =re.sub(r'#.*s',"",phone) ========2004-959-559
#移除非数字的内容
num=re.sub(r'\D',"",phone) ========2004959559
匹配是根据对应的 compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。 ---re.complile(pattern[,flags])
findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表
findall(string[, pos[,endpos]]） string 待匹配的字符串 pos 可选参数，制定字符串的起始位置，默认字符串的长度
re.finditer(pattern,string,flags=0）
import re
it =re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it
pringt(match.group())
re.split split 方法按照能够匹配的字串将分割后返回列表形式如下
re.split(pattern.string[,maxsplit=0,flag=0)
常用的re.complile()
m.group() start() end() span()
