本周主要工作：
#数据化经营#培训，在南昌、郑州各开展一场，及后期反馈资料的提交。
课程围绕数据化经营的认知、工具、应用、演练四部分分享。
总结如下：
1.课前预习作业的布置至关重要。
预习作业能提早让学员进去状态，至少能让他们初步了解此行的目的，且也可能激发他们战胜困难的斗志。
即使不能保证所有人都完成，但一题不做跑过来，总归是不太好意思的，绝大部分人都会完成大部分试题。
2.实际案例能激发学员学习的意愿。
对BI，大部分学员是熟悉又陌生的。熟悉是因为公司已有过培训，也算是耳熟能详了; 陌生是因为自己可能几乎没有进去过，或者也就是进去随便看一看。
所以对BI，同事们是又好奇又畏惧，因为大量的数据简直让我无从下手。
所以，此时，需要一个实实在在的案例，让同事们看到：别人已经做了，而且也有了显著的效果，才可能激发他们去深入了解。
课程列举了某店通过分析客流得出员工人手不足的结论，通过分析试戴率得出某位老员工业绩下降的原因，通过分析货品结构找到增长点，能激发同事们学习和后期使用的意愿。
后期，我会继续关注收集更多案例，充实课程。
3.课程力争概念清晰讲解，同时对重点尤为关注。
课程加大了分析数据的比重，因为只有会分析才会运用;
对毛利率、周转、效益分配率、销售分配率都作为重点讲解，并配备大量练习巩固效果。
4.后期及时反馈，不留疑惑
及时建群，并会在群中对考试题做讲解，力争所有人都对内容能听懂，会做，会用。
