『政善治』Postman — 15.Postman数据驱动的实现（二）

4、实现Postman中的数据驱动

当需要进行数据驱动运行多次Postman脚本时，可以通过.csv或者.json格式的数据文件，对接口测试数据进行管理，以方便用例的执行。

步骤1：

进入Collection测试集的Collection Runner界面。

点击Collection测试集名称后边的箭头，点击Run。

步骤2：

在Collection Runner界面中选择需要执行的接口。

我们只需要执行批量新增学院请求，如下图：

Deselect All：取消全选（默认全选）。

Select All：全选。

Reset：重置（恢复默认全选）。

步骤3：

配置Collection Runner执行选择。

选择Collection测试集。
Environment：选择环境变量。
Iterations：接口迭代次数，这个不用填写，选择数据文件后会自动识别（会自动忽略第一行标题）。

如果只执行测试集，不进行数据驱动，自己按需求填写。
Delay：每次执行的间隔。

Data：选择.csv数据文件。（可以添加测试数据，在tests中用data参数访问）

// data 表示数据文件的对象
// data.cityname表示获取数据文件中的cityname属性值
pm.test("验证返回中city的值是"+data.cityname, function () {
    var jsonData = pm.response.json(); // 获取返回值所有数据
    pm.expect(jsonData.city).to.eql(data.cityname); // 断言返回值中具体字段的值
});

// 这种取值方式要重点记住

Save responses：保存响应。

允许记录请求的响应头和正文，方便您查看。

这可能会收集较多的数据，从而影响测试集运行的性能。
Keep variable values：是否保留测试集执行过程中对环境变量的修改。（够不勾选都可以）
Run collection without using stored cookies：在不使用存储的cookie的情况下运行测试集。
Save cookies after collection run：测试集运行后保存cookie。

更新此会话中存储的cookie，并将其保存到您的cookie管理器中。

（以上四项默认即可）
Run ***：运行已选择collection测试集中的接口。

配置完如下图：

重点提示：Preview能够查看数据文件中内容预览，可以查看文件读取内容是否有误。

步骤4：

执行并查看结果。

说明：

（1）顶部栏：

Collection Runner：返回Collection Runner界面。
Run Results：当前Run运行的结果界面。
My Workspace：切换工作空间。
Run In Command Line：在命令行中运行。（好像是需要安装一个Newman的命令行工具来执行命令，这个暂时不重要）
Docs：进入Postman官方文档https://learning.postman.com/docs/running-collections/intro-to-collection-runs/

（2）测试结果部分：

测试集Run完成后，

成功多少个断言。
失败多少歌断言。
测试集的名称。
测试集选择的环境变量。

执行完成PASSED和FAILED的总和，等于每个接口断言个数×执行次数。

（3）工具栏：

Run Summary：查看运行摘要（概况）。
如下图：
Export Results：导出测试集执行结果，.json文件的形式。
Retry：重新执行一次测试集。
New：新建一个Collection Runner界面，其实也就是返回了Collection Runner界面。

（4）请求列表部分

说明：

我们可以看到每一个请求名称、URL、执行的响应码、使用时间、所用数据，还有该请求所执行的断言。
左侧栏可以点击切换，只查看成功的断言、只查看失败的断言和全部显示。
右侧栏我们可以直接选择查看第几次发送的请求。
点击请求的名称，我们也可以看到该请求的详细数据，如下图：

（5）底部栏：

Console：控制台，可以查看每个请求的运行日志和数据信息。

可以查看请求头、请求体、响应头、相应体等数据。

如果请求报错，也可以查看到错误信息。

以上就是在Postman中数据驱动的使用过程。（json格式的数据文件使用同理）

实际上面是讲了两部分内容，

一部分是Collection测试集的执行，也就是Collection Runner。

还有一个就是Postman中数据驱动的使用。

5、补充： json格式数据文件说明

[
    {
      "userName":"张三",
      "passWord":"123456",
      "sex":"男",
      "age":66
    },
    {
      "userName":"李四",
      "passWord":"123456",
      "sex":"男",
      "age":88
    },
    {
      "userName":"王五",
      "passWord":"123456",
      "sex":"女",
      "age":99
    }
]

提示：外面必须是[]，每一组数据使用 {}进行封装，中间使用逗号进行分隔。

6、补充：数据文件在预置脚本中的使用

（1）`.csv`文件

Pre-request Script编写如下代码：

// 在Pre-request Script和tests中用data代表访问参数
// 获取参数化文件中的dep_name字段的值
var dep_name = data.dep_name

// 将获取到的 dep_name 设置为环境变量
pm.environment.set("dep_name", dep_name);

// 调试
console.log(pm.environment.get("dep_name"));

（2）`.json`文件