第一章:引言介绍
Focus:
accurate geometric modeling of real cameras
method:
1.it requires that the camera observes a planar calibration pattern.
2.it's based on a generic camera model that will be shown to be suitable for different kind of omnidirectional(全方位的) cameras as well as for conventional cameras.
第二章:引入一种相机模型
A.radially symmetric projection model(径向对称投影模型)
principal point (主点)
focal length(焦距)
r是主点与图像中二维点之间的距离,f是焦距,θ是主轴(光轴)与入射光之间的夹角
perspective projection (透视投影):r = ftanθ
stereographic projection (立体投影):r = 2tan(θ/2)
equidistance projection (等距投影):r = fθ
equisolid angle projection (等立体角投影): r = 2fsin(θ/2)
orthogonal projection(正交投影): r = f*sin(θ)
多项式投影:
B.Full Model
distortion term (畸变系数)
径向方向的系数:
切向方向的系数:
畸变坐标:
![distorted coordinates](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/569253-f643926340733484.png?
imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
ur(ϕ)是颈向方向的单位向量
uϕ(ϕ)是切向方向的单位向量
(u0,v0)T 是主点
Mu,Mv是水平方向和垂直方向上单位距离的像素点个数
第三章:通过将它与其他的模型进行对比进行优化修正
第四章:介绍估计相机参数的流程
标定算法流程:
假设有N个视角下的M个控制点。每个视角下,存在着一个旋转矩阵Rj和一个平移向量tj,描述了相机相对于标定平面的位置