开篇词 | 作为程序员，为什么你应该学好数学？
总结笔记：
1. 往大了说，数学它其实是一种思维模式，考验的是一个人归纳、总结和抽象的能力。=> 解决问题的能力
2. 往小了说，不管是数据结构与算法还是程序设计，其底层很多原理或者思路都是源自于数学
3. 如果编程语言是血肉，数学的思想和知识就是灵魂
4. 学习数学不能太功利。数学应当成为我们的一种基础能力，用数学思维来分析和解决问题
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导读：程序员应该怎么学数学？
大佬们学习数学的心得体会：
刘超 | 《趣谈网络协议》专栏作者：学数学就像学一门新技术
1. 很多技术深入下去，本质就是数学
2. 学数学和学一门新技术一样，有这样三个阶段：知道如何使用，了解原理是什么、怎样实现，了解为什么这样实现
徐文浩 | bothub.ai 创始人：从工作相关的领域开始，先广度，再深度
1. 从工作相关的领域开始，是让自己一是能有实际用得上学到的知识的机会，二是日常工作中容易耳濡目染，相当于常常在复习
2. 先有广度，是让自己在心中有一个问题到解决方法的“地图”，遇到具体问题能够快速想到对应方案，容易获得正反馈
3. 再有深度，具体去对一个特定的主题学习应用。深入学一个特定问题时，最好的方式是：追一门在线课程，譬如Coursera、TEDx，or极客时间（明确的节奏、随堂的作业和测验，使得学习建立联系和反馈，保证学习的有始有终）
4. 针对学习的内容写一点程序，把正在学习的解法，写一个算法实现。（反复读书的效率对其来说，就不如找来Coding The Matrix，通过写程序让学习、理解变得更深入）
王天一 | 《人工智能基础课》《机器学习 40 讲》专栏作者：数学是工具而非问题，是手段而非目的
1. 明确需求（使用数学的目的）
2. 用多少学多少
3. 理解数学的本质（数学是工具而非问题，是手段而非目的）
4. 【探索世界奥秘的学科是“格物穷理”的物理学，相形之下，数学存在的意义就是通过合理的设计简化物理学的研究】正因如此，在数学中存在着各种各样在现实中不可能出现的理想化模型（比如无穷小和极限的诞生），也存在着对同一个物理过程不同的建模方式（比如矩阵力学和波动力学）。充分理解数学的人造特质，可以在学习中少走弯路
5. 数学思想与数学逻辑：理解数学的工具属性就会自然而然的引出工具设计的出发点，只有掌握了工具诞生的背景与目的，才有可能有效的使用它们。
6. 学习时值得突出强调的一点是举一反三的能力。如何透过现象看本质，将不同场景融会贯通，才是值得锻炼的高级能力
7. 勤于思考解决相同问题的不同方法，与解决不同问题的相同方法之间的联系与区别。
程序员的数学应用地图：
