高尔夫运动可以概括为无数个击球的集合,虽然我们说下一杆击 球要在上一杆停点位置上,但是两次击球可以视为独立的事件。我们在分析高尔夫这项运动的时候就必须要去分析每一个击球。击球里面最重要的一个任务是击打,我们很多人会把击打看做是挥杆,应该说挥杆是击打的表象。在分析击打的时候,我们会用到很多现代的高尔夫仪器,例如雷达和视频分析设备等等。目前的大部分高尔夫仪器都在用二维的概念表述三维的事件,它们测量大部分数据都是在某一时间点,身体某一点或者多点在一个平面内的前后比对,即使是 3D 的动作仪器也是一样,名义上是测试动作在三维空间内的变化,而实际上只是无数个平面内变化的集合而已。使用二维的数据来说明三维的特征,能够产生出无数个数据样本,但如果我们仅仅看其中一个或者几个数据来对球员进行调整,那么很有可能不会达到理想的效果,但是如果每一个数据都照顾到,那么我们又会无从下手。在高尔夫运动中,人.球.目标可以确定一个三维空间关系。虽然我们天天生活在三维空间里,但是当我们分析任何动作的 时候却很难直接理解三维空间发生的事情,不得已,我们会将三维空间里发生的事件切割为二维空间的数据,我们的仪器就是用来测量并给出具体的数据,然而这样做本身存在着巨大的断层的。如果我们在使用仪器过程中没有将这些数据还原到真实事件中,那么这些数据很可能把我们引入歧途。之前有很多教练朋友一直对我说,不看其他就靠数据说话,数据会骗人。很简单的例子,如果球员瞄准和雷达的目标线之间存在误差,那么雷达和球员的参考线不同,当然就会产生 不同的数据结果。不要以为你可以通过让身体与目标线平行来避免误差,这不可能,因为我们最终要瞄准的是我们将要打的这一杆击球,试图通过站位的平行来达到瞄准击球的目的,这又是一个使用二维的标准解决三维的问题的典型,这样做,只有可能将误差控制在一定范围里,但是没办法让我们足够准确地玩高尔夫。二维数据永远只能给出一个参考,不能全面地说明一个问题,至于直接用来解决问题就更难有很好的作用。这些都应该是我们在仪器教学过程中应该注意的,仪 器是我们认识事物的工具,而我们不要做仪器的解读工具。科学最大的问题就在于它还不够科学,而我们教练不得不在不够科学的条件下解决面临的问题。
用科学的态度看待科学
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