前言：本书是一本面向Python开发者PyCharm的详细使用指南。
PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。很多读者应该非常了解 JetBrains 开发的 PyCharm 了，它差不多是 Python 最常用的 IDE。PyCharm 可以为我们节省大量时间，它能够管理代码，并完成大量其他任务，如 debug 和可视化等。
（1）第1章：下载与安装
（2）第2章：试调与运行
（3）第3章：界面与排版
（4）第4章：代码的编辑
（5）第5章：快捷与效率
（6）第6章：搜索与导航
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PyCharm 安装
本文将使用 PyCharm Community Edition 2019.1 版本，该版本免费且可在所有主流平台上使用。只有最后一部分「PyCharm Professional 功能」使用的是 PyCharm Professional Edition 2019.1 版本。
推荐使用 JetBrains Toolbox App 安装 PyCharm。使用该 App，你可以安装不同的 JetBrains 产品或者同一产品的不同版本，并在必要的情况下更新、回滚和轻松删除任意工具。你还可以在恰当的 IDE 及版本中快速打开任意项目。
Toolbox App 安装指南，参见 JetBrains 官方文档：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/installation-guide.html#toolbox。
该 App 会根据你的操作系统提供合适的安装说明。如果它无法无法准确识别系统，你可以在右上角的下拉列表中找到合适的系统。
安装成功后，启动该 app 并接受用户协议。在 Tools 选项下，你可以看到一个可用产品列表。从中找到 PyCharm Community，并点击 Install。
好啦，现在你的机器上已经安装 PyCharm 了。如果不想使用 Toolbox app，你可以单独安装 PyCharm。
启动 PyCharm，你将看到导入设置弹窗。PyCharm 会自动检测出这是首次安装，并为你选择「Do not import settings」选项。点击 OK，之后 PyCharm 会让你选择键盘映射（keymap scheme）。保留默认设置，点击右下角的「Next: UI Themes」：
PyCharm Professional 功能
PyCharm Professional 是 PyCharm 的付费版本，具备更多开箱即用的功能和集成。这部分将概览其主要功能，以及官方文档链接（其中详细介绍了每一项功能）。记住，以下功能在 PyCharm Community 版本中均不可用。
Django 支持
Django 是最流行和最受喜爱的 Python web 框架，PyCharm 对 Django 提供广泛的支持。要确保对 Django 的支持，需要执行以下步骤：
在 Mac 系统中打开 Preferences，在 Windows 或 Linux 系统中打开 Settings。
选择 Languages and Frameworks。
选择 Django。
检查复选框 Enable Django support。
应用更改。
现在确保了对 Django 的支持，你在 PyCharm 中的 Django 开发之旅将轻松很多。具体而言在创建项目时，你会得到一个专用的 Django 项目类型。这表示，当你选择该类型时，你将拥有所有必要文件和设置。这等同于使用 django-admin startproject mysite。
你也可以在 PyCharm 内直接运行 manage.py 命令。目前支持的 Django 模板，包括以下一些：
语法和错误高亮显示
代码补全
导航
block 名称补全
自定义标签和过滤器补全
标签和过滤器的快速文档
模板 debug 能力
如果你没有安装 vmprof 或 yappi，则运行标准 cProfile。更多细节，参见：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/profiler.html。
科学模式
Python 不仅是通用和 web 编程语言，由于 NumPy、SciPy、scikit-learn、Matplotlib、Jupyter 等库和工具的加持，Python 成为数据科学和机器学习领域的最优工具。有了这些强大工具，你还需要一个强大的 IDE 来支持这些库所具备的绘图、分析等所有功能。
远程开发
很多应用出现 bug 的一个常见原因是，开发环境和生产环境不同。尽管在大多数情况下，开发时完美复制生产环境并不现实，但力求实现完美复刻是值得追寻的目标。在 PyCharm 的帮助下，你可以使用另一台计算机（如 Linux VM）上的解释器对应用进行 debug。这样，你就可以拥有与生产环境一样的解释器了，从而避免很多因开发环境和生产环境差异导致的 bug。
结论：PyCharm 是最好的 Python 开发 IDE 之一。它提供大量优势，帮助执行例行任务，从而节约大量时间。学完本教程，现在你知道如何利用 PyCharm 提高生产效率了吗？
