数据库学习(八)

顾颖17021223250

转载自https://blog.csdn.net/tc_1337/article/details/80924588

【嵌牛导读】:单表查询

【嵌牛鼻子】:查询

【嵌牛提问】:如何操作数据库进行表的查询?

【嵌牛正文】:

一、简单查询

SELECT [DISTINCT] * | {字段名1, 字段名2, 字段名3,...}

FROM表名 [WHERE 条件表达式1]

[GROUP BY字段名 [HAVING 条件表达式2]]

[ORDER BY字段名 [ASC | DESC]]

[LIMIT [OFFSET]记录数]

说明: LIMIT[OFFSET]记录数: "LIMIT" 是可选参数,用于限制查询结果的数量. LIMIT后面可以跟两个参数,

第一个参数"OFFSET"表示偏移量, 如果偏移量为0则从查询结果的第一条记录开始,偏移量为1则从查询结

果的第二条记录开始,以此类推. OFFSET为可选值, 如果不指定其默认值为0.第二个参数"记录数"表示返回

查询记录的条数.

1.1查询所有字段

SELECT字段名1, 字段名2, ...FROM 表名;

SELECT * FROM表名;

1.2查询指定字段

SELECT字段名1, 字段名2, ... FROM 表名;

二、按条件查询

2.1带关系运算符的查询

SELECT字段名1, 字段名2, ... FROM 表名 WHERE 条件表达式

关系运算符包括:

>,  >=,  =,  <, <= , !=, <>

2.2带IN关键字的查询

IN关键字用于判断某个字段的值是否在指定的集合中,如果字段的值在集合中, 则满足条件,该

字段所在记录将被查询处理.

SELECT * |字段名1, 字段名2, ... FROM 表名

WHERE字段名 [NOT] IN (元素1, 元素2, ...)

2.3使用BETWEEN AND 关键字查询

BETWEEN AND用于判断某个字段的值是否在指定的范围之内,如果字段的值在指定范围则满足条件

该字段所在的记录将被查询出来,反之则不会被查询出来.

SELECT * | {字段名1, 字段名2, ...} FROM 表名

WHERE字段名 [NOT] BETWEEN 值1, AND 值2 ;

其中,值1 和 值2 都包含在结果集之内.

2.4空值查询

SELECT * |字段名1, 字段名2, ... FROM 表名

WHERE字段名 IS [NOT] NULL;

2.5带DISTINCT 关键字的查询

SELECT DISTINCT字段名 FROM 表名;

其中, DISTINCT关键字可以作用于多个字段

SELECT DISTINCT字段名1, 字段名2, ... FROM 表名;

当DISTINCT关键字作用于多个字段时,只有这个多个字段的值都对应相同,才被认为是重复记录.

2.6带LIKE关键字的查询

SELECT * | {字段名1, 字段名2,...} FROM 表名 WHERE 字段名[NOT] LIKE ‘匹配字符串’;

“匹配字符串”是指用来匹配的字符串,其值可以是一个普通字符串,也可以是包含百分号(%)和下划线

(_)的通配符字符串。

百分号(%)通配符:匹配任意长度的字符串,包括空字符串。

下划线(_)通配符:只能匹配单个字符,如果要匹配多个字符,需要使用多个下划线通配符。

如果使用多个下划线匹配多个连续的字符,下划线之间不能有空格。

注意:如果要匹配字符串中的百分号和下划线,就需要在通配字符串中使用右斜线(“\”)对百分号

和下划线进行转义。

2.7带AND关键字的多条件查询

SELECT * | {字段名1, 字段名2,...} FROM 表名

WHERE条件表达式1 AND 条件表达式2 [... AND 条件表达式n];

2.8带OR关键字的多条件查询

只要记录满足任意一个条件就会被查询出来。

SELECT * | {字段名1, 字段名2, ...} FROM 表名 WHERE 条件表达式1 OR 条件表达式2 [...OR条件表达式n];

注意:AND的优先级高于OR,当AND和OR关键字一起使用的时候,先运算AND两边的条件表达式,

再运算OR两边的条件表达式。

三、高级查询'

3.1聚合函数

常见函数:

COUNT( )返回某列的函数   MAX() 返回某列的最大值  MIN() 返回某列的最小值

SUM()返回某列值的和    AVG() 返回某列的平均值

SELECT COUNT(*) FROM表名;

SELECT SUM(字段名) FROM 表名;

SELECT AVG(字段名) FROM  表名;

....

3.2对查询结果排序

SELECT字段名1, 字段名2, ... FROM 表名 ORDER BY 字段名1 [ASC | DESC], 字段名2 [ASC|DESC]


注意:在按照指定字段进行升序排序时,如果某记录的字段值为NULL,则这条记录会在第一条显示,

这是因为NULL值可以被认为是最小值。

3.3分组查询

SELECT字段名1, 字段名2,... FROM 表名 GROUP BY 字段名1, 字段名2,...

[HAVING条件表达式]

说明:指定的字段名1,字段名2等是进行分组的依据。

HAVING关键字指定条件表达式对分组后的内容进行过滤。

GROUP BY和聚合函数一起使用,可以统计出某个或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值等。

注意:HAVING关键字和WHERE关键字作用相同,都用于设置条件表达式对查询结果进行过滤,两者区别在于

HAVING关键字后可以跟聚合函数,而WHERE关键字后不能。

3.4使用LIMIT限制查询结果的数量

可以指定查询结果从哪一条记录开始以及一共查询多少条信息。

SELECT字段名1, 字段名2,... FROM 表名 LIMIT [OFFSET,] 记录数

说明:参数“OFFSET”表示偏移量,如果偏移量为0,则从查询结果的第一条记录开始,偏移量为1

则从查询结果的第二条记录开始,依次类推。

参数“记录数”表示返回查询记录的条数。

四、为表和字段取别名

SELECT * FROM表名 [AS] 别名;

SELECT字段名 [AS] 别名 [, 字段名[AS] 别名...] FROM 表名;

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,701评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,649评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,037评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,994评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,018评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,796评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,481评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,370评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,868评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,014评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,153评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,832评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,494评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,039评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,156评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,437评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,131评论 2 356

推荐阅读更多精彩内容