Oracle中的正则表达式(及函数)详解

转载:blog.csdn.net/anxpp/article/details/51550486

1、概述

相信大家对正则表达式都不陌生,从linux下的命令到Java等编程语言,正则表达式无处不在,虽然我们实际使用的时候也并不一定太多,但是当我们要处理字符串时,它确实是一个强大的工具。

上一篇文章(Oracle中的字符串类型及相关函数详解)中,已经介绍了一些串相关的函数,也列出了用于正则表达式的函数,本文就正式介绍他们。

本文基于Oracle 12c ,可能部分内容在较老的版本中不适用。

运算符

在介绍函数前,这里先说明一下Oracle中正则表达式运算符及其描述。

如果不知道他们有什么用,或者也不知道描述说的是什么,没关系,可以先看后面的介绍,就知道他们的含义了。

合理的使用这些运算符,配合正则表达式相关的函数,不但可以让字符串处理变得更加高效,还能大大的减少代码量。

2、相关函数

统一说明:

函数中pattern为正则表达式,最多可以包含512个字节。

下面的介绍中,及时是不同的函数,如若参数描述字符串相同,即他们的意思也是相同的(如regexp_substr函数和regexp_instr函数中的position意思都是表示开始搜索的位置),为了内容紧凑,只在那个参数第一次出现的地方作介绍。

参数带char的表示简单的串类型,带string的可以包含大对象串类型(如clob)。

惯例,“[]”表示可选参数。

2.1、REGEXP_SUBSTR

REGEXP_SUBSTR函数使用正则表达式来指定返回串的起点和终点。

语法:

regexp_substr(source_string,pattern[,position[,occurrence[,match_parameter]]])

source_string:源串,可以是常量,也可以是某个值类型为串的列。

position:从源串开始搜索的位置。默认为1。

occurrence:指定源串中的第几次出现。默认值1.

match_parameter:文本量,进一步订制搜索,取值如下:

'i'     用于不区分大小写的匹配。

'c'    用于区分大小写的匹配。

'n'    允许将句点“.”作为通配符来匹配换行符。如果省略改参数,句点将不匹配换行符。

'm'   将源串视为多行。即将“^”和“$”分别看做源串中任意位置任意行的开始和结束,而不是看作整个源串的开始或结束。如果省略该参数,源串将被看作一行来处理。

如果取值不属于上述中的某个,将会报错。如果指定了多个互相矛盾的值,将使用最后一个值。如'ic'会被当做'c'处理。

省略该参数时:默认区分大小写、句点不匹配换行符、源串被看作一行。

例1:

select regexp_substr('MY INFO: Anxpp,22,and boy','my',1,1,'i') from users;

将返回MY,如果将match_parameter改为'c'将不反悔任何内容(null)。

例2:

select regexp_substr('MY INFO: Anxpp,23,and boy','[[:digit:]]',1,2) from users;

此处会返回3。

注意这里同时用到了“[]”和“[:digit:]”。

2.2、REGEXP_INSTR

REGEXP_INSTR函数使用正则表达式返回搜索模式的起点和终点(整数)。如果没有发现匹配的值,将返回0。

语法:

regexp_instr(source_string,pattern[,position[,occurrence[,return_option[,match_parameter]]]])

return_option:为0时,返回第一个字符出现的位置,与instr作用相同。为1时,返回所搜索字符出现以后下一个字符的位置。默认为0。

例1:

  select regexp_instr('MY INFO: Anxpp,23,and boy','[[:digit:]]') from users;

该例会返回16。

REGEXP_INSTR函数常常会被用到where子句中。

2.3、REGEXP_LIKE

通常使用REGEXP_LIKE进行模糊匹配。

语法:

regexp_like(source_string,pattern[match_parameter])

比如,查找电话好吗以666开头的:

select name from users where regexp_like(phone,'666');

例1:

select * from users where regexp_like('MY INFO: Anxpp,23,and boy','[[:digit:]]');

此例判断串中是否包含数字。

该函数可以使用前面介绍的所有搜索功能作为REGEXP_LIKE搜索的一部分,可以是非常复杂的搜索变得简单。

2.4、REPLACE和REGEXP_REPLACE

REPLACE函数用于替换串中的某个值。

语法:

replace(char,search_string[,replace_string])

如果不指定replace_string,会将搜索到的值删除。

输入可以是任何字符数据类型:char,varchar2,nchar,nchar,nvarchar2,clob或nclob。

例1:

select replace('MY INFO: Anxpp,23,and boy','an') from users;

返回:MY INFO: Anxpp,23,d boy

下面演示使用该函数计算某字串在源串中出现的次数:

select (length('MY INFO: Anxpp,23,and boy')-length(replace('MY INFO: Anxpp,23,and boy','an')))/length('an') from users;

REGEXP_REPLACE是REPLACE的增强版,支持正则表达式,扩展了一些功能。

语法:

regexp_replace(source_string,pattern[,replace_string[,position[,occurrence[,match_parameter]]]])

replace_string表示用什么来替换source_string中与pattern匹配的部分。

occurrence为非负整数,0表示所有匹配项都被替换,为正数时替换第n次匹配。

其他参数在前面都已经介绍过了。

例1:

想象这样一个场景:有一个分布式的爬虫,负责抓取网页的程序已经将数据存入数据库,而当前负责处理的程序需要从其中读取其中的一些数据,包括电话号码。号码一般是11为,前3位区号,中间4位表示交换机,再加上后面4位,格式也不能确定,我们可以试着用下面的SQL来读取,生成我们想要的格式:

select regexp_replace('电话:023  5868-8888 邮箱:anxppp@163.com',

'.*([[:digit:]]{3})([^[:digit:]]{0,2})([[:digit:]]{4})([^[:digit:]]{0,2})([[:digit:]]{4}).*',

'(\1)\3\5'

)phone from users;

该例返回:(023)58688888

"\1"、“\3”、“\5”分别表示第1、3、5个数据集。其他的,大家慢慢看就能看懂了。

配合where子句,可以限制要返回的行。

2.5、REGEXP_COUNT

REGEXP_COUNT函数返回在源串中出现的模式的次数,作为对REGEXP_INSTR函数的补充。

虽然COUNT是一个集合函数,操作的是行组,但是REGEXP_COUNT是单行函数,分别计算每一行。

语法:

regexp_count(source_char,pattern[,position[,match_param]])

REGEXP_COUNT返回pattern在source_char串中出现的次数。如果未找到匹配,函数返回0。

metch_param参数,相对于前面介绍的match_parameter参数多一个取值“x”。

'x':忽略空格字符。默认情况下,空格与自身想匹配。

metch_param如果指定了多个互相矛盾的值,将使用最后一个值。

前面介绍了使用replace函数统计字串在源串中出现的次数,这里可以使用REGEXP_COUNT实现,而且看起来更简单:

select regexp_count('MY INFO: Anxpp,23,and boy','an') from users;

返回:1

此处还是使用match_param参数进行不区分大小写搜索:

select regexp_count('MY INFO: Anxpp,23,and boy','an',1,'i') from users;

返回:2

3、总结

以上正则表达式相关函数的使用,主要体现在对正则表达式的掌握程度上,如果精通了正则表达式,一些非常复杂的串处理,也能用比较简洁的代码完成。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,029评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,395评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,570评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,535评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,650评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,850评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,006评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,747评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,207评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,536评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,683评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,342评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,964评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,772评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,004评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,401评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,566评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容