应用场景-背包问题
背包问题:有一个背包,重量为4磅,现有如下物品
| 物品 | 重量 | 价格 |
|---|---|---|
| 吉他(G) | 1 | 1500 |
| 音响(S) | 4 | 3000 |
| 电脑(L) | 3 | 2000 |
1、要求达到的目标为装入的背包的总价值最大,并且重量不超出
2、要求装入的物品不能重复
动态规划算法介绍
1、动态规划(Dynamic Programming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法。
2、动态规划算法与分治算法类似,其基本思想也是将带求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
3、与分治法不同的是,适用于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的基础上,进行进一步的求解)
4、动态规划可以通过填表的方式来逐步推进,得到最优解。
