卷积

理解深度学习中的卷积：想象一下装满信息的两个桶，我们把它们倒入一个桶中并且通过某种规则搅拌搅拌。也就是说卷积是一种混合两种信息的流程。

聚类算法

机器理解大数据的秘密：聚类算法深度详解 clustering

综述概率论基本定义

从贝叶斯定理到概率分布：综述概率论基本定义

统计学上的入门概念，是数据科学的核心

概率，频率，条件概率，相依事件与独立事件 ，贝叶斯概率论，抽样与统计，概率分布，连续和离散概率分布，常见的数据类型，分布的类型，二项分布，泊松分布，指数分布，正态分布（高斯分布）

分布之间的关系

TPU

谷歌发布TPU研究论文，神经网络专用处理器是怎样炼成的？

TPU 好处都有啥？

TPU 处理速度比当前 GPU 和 CPU 要快 15 到 30 倍。

较之传统芯片，TPU 也更加节能，功耗效率（TOPS/Watt）上提升了 30 到 80 倍。

驱动这些应用的神经网络只要求少量的代码，少的惊人：仅 100 到 1500 行。代码以 TensorFlow 为基础。

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