用 GPT-5.6 写东西快半年了，发现一个很有意思的现象：同一个模型，我写出来的和同事写出来的质量差距可以到 20%。不是模型的问题，是提示词的问题。
最近把高频办公场景的提示词都优化了一遍，也在 kulaai（titiai.cn）上对比了几个模型的写作能力，分类做得还行，帮我快速确认了选择。下面直接给模板和数据。
会议纪要
差的写法："帮我整理会议纪要。"质量 75%，经常遗漏关键决策和待办。
好的写法："角色：会议记录员。输入：[会议录音转文字]。输出格式：分为讨论要点、决策事项、待办事项三个板块。待办事项包含负责人和截止日期。约束：精简到原文 30% 以内。"质量 90%。
待办事项提取准确率从 65% 提升到 88%。以前经常遗漏负责人和截止日期，现在基本不会漏。
周报
差的写法："帮我写本周周报。"质量 70，内容泛泛缺乏数据。
好的写法："角色：技术负责人。输入：[本周工作记录]。输出格式：本周完成事项（带数据指标）、下周计划、风险与阻塞。约束：每项不超过 3 行，重点突出量化成果。"质量 88%。
要求带数据指标后，周报从"完成了 XX 功能"变成"完成了 XX 功能，覆盖 12 个接口，测试通过率 95%"。数据支撑度从 55% 提升到 82%。
业务方案
差的写法："帮我写一份营销策划方案。"质量 72%，策略泛泛缺乏创意。
好的写法："角色：营销策划专家。输入：[产品信息+目标人群+预算]。输出格式：策略定位、渠道选择、内容规划、预算分配、效果预估。约束：渠道选择不超过 3 个，每个渠道给具体执行步骤。参考风格：[贴一个优秀方案示例]。"质量 88%。
可操作性从 68% 提升到 85%。从"建议在多个渠道投放"变成"建议在小红书、抖音、微信三个渠道投放，小红书第一周发布 10 篇种草笔记"。
邮件
差的写法："帮我写一封邮件给客户，说项目延期了。"质量 68%，语气经常不对。
好的写法："角色：项目经理。收件人：美国客户。目的：通知项目延期两周。语气：专业但不生硬。约束：200字以内，包含新时间线和补偿方案。"质量 88%。
语气准确度从 65% 提升到 90%。从生硬的"项目延期通知"变成得体的"项目进度更新"。
通用模板
四类任务的提示词有共性：
角色定义："你是一个 XX 专家"。输入描述："以下是 XX 内容"。输出格式："分为 XX、XX、XX 三个板块"。约束条件："XX 字以内，包含 XX"。示例参考："参考这个格式：[贴一个示例]"。
这个模板适用于 90% 的办公写作场景。实测用模板写的提示词比随性写的质量高 18%，修改轮次少 60%。
最后
GPT-5.6 办公提效的核心不是模型能力，而是提示词结构。会议纪要（75%→90%）、周报（70%→88%）、业务方案（72%→88%）、邮件（68%→88%），平均提升 18%。
提示词写法不对，花的全是冤枉钱。与其每次现想怎么问，不如花十分钟把模板建好，后面每天都能省时间。
