1.先说字母的意思
- C ， consistency,翻译过来叫“一致性”；
- A , availability,"可用性"
- P, partition tolerance,分区容错性
- consistency ,一致性,分3种，强一致，弱一致，最终一致；cap中指的是强一致性；
- 强一致性，就是分布式中，有很多结点(一个服务多台主机)，对同一个情况下，每个结点上的数据只要有读取，返回的数据都是一模一样的; 比如银行卡取钱，必须所有的数据都一致
- 弱一致性和最终一致性，都是有一个容错时间窗口的，在一段时间之后 ，如果数据能保持一致，那是最终一致；如果过一时间窗口，还有可能不一致，那就是弱一致;比如微信提现，一般在2小时之内到账，这个就是最终一致，时间窗口是2小时
- availability,可用性，就是分布式系统，对外表现是保证可用的；不能这次查询正常，下次异常了
- partition tolerance,分区容错，意思是一个分布式系统，对外表现的是一个整体，不能因为内部的某个结点异常或者网络故障，导致整个系统异常了；这个是分布式系统必须要保证的。不然就没有分布式的意义了
- CAP中，p是必须的，所以ca两个只能满足一种；因为如果要保证数据一致，每个结点数据同步是需要时间的，在这个同步数据的时间内，系统就不可用；如果要可用了，那数据就有可能不强一致了
- zookeeper,保证的是CP，强调的时数据强一致；zk是结点之间同步数据的时候，服务是不能保证可用的，如果出现了master网络故障或者下线，需要重新选举leader的这个期间内，服务是不可用的；所以客户端在请求zk服务的时候，要考虑失败重试；
7.Eurka,保证是AP,数据最终一致，保证可用性; 大多数网站架构的选择，对外提供服务的网站肯定是先保证服务可用了。 - redis ,mongdb,是保证CP；涉及到数据存储，服务注册一般都保证数据一致吧。感觉 这是数据存储的基本要求
- 满足CA原则的，一般都是单点集群，没有备份数据同步功能 ，扩展性不好
