用opencv读取磁盘中的图片：
import cv2 as cv
import numpy as np
#读取图片,读取的数据为numpy的多元数组，输入图片的路径
src = cv.imread('F:/software/tensorflow-inception/pic_test/image_0067.jpg')
#opencv命名
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#显示图片
cv.imshow("input image",src)
#等待用户响应
cv.waitKey(0)
#释放所有的类层
cv.destroyAllWindows()
用opencv读取电脑的摄像头，并输出，读取电脑中的相关图片并且输出相关的图片数据：
import cv2 as cv
import numpy as np
#读取视屏
def video_demo():
capture = cv.VideoCapture(0)#打开电脑端的摄像头
while(True):
ret,frame=capture.read()#返回值ret,视屏的每一帧frame
frame = cv.flip(frame,1)#镜像反转
cv.imshow("video",frame)
c = cv.waitKey(50)
if c ==27:
break
def get_image_info(image):
print(type(image))#答应image的类别
print(image.shape)#打印图片的长宽高,通道数目
print(image.size)#打印图片的大小
print(image.dtype)#打印位数
plex_data = np.array(image)
print(plex_data)
#读取图片,读取的数据为numpy的多元数组
src = cv.imread('F:/software/tensorflow-inception/pic_test/image_0067.jpg')
#opencv命名
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#显示图片
cv.imshow("input image",src)
get_image_info(src)
video_demo()
#等待用户响应
cv.waitKey(0)
#释放所有的类层
cv.destroyAllWindows()
注：按ESC关闭相关窗口
