2019
已经过去, 2020
年的到来,也开始了新的一轮学习
废话不多说
MAC 上,目前 是 CPU版本的安装
1. 安装 python 3.7 , 直接使用 Anaconda安装
安装地址: https://www.anaconda.com/distribution/
我这里选的是 最新版本, 因为 2.7 据说 2020年维护了
2. 查看 conda的信息
conda info
主要是看 python 的版本 如
active environment : tensorflow
conda version : 4.7.12
conda-build version : 3.18.9
python version : 3.7.4.final.0
可以使用
conda list
查看信息
python 3.7.4 h359304d_1
还有 conda 环境的信息
conda info --envs
conda info --envs
# conda environments:
#
base /Users/opt/anaconda3
pycharm /Users/opt/anaconda3/envs/pycharm
tensorflow * /Users/opt/anaconda3/envs/tensorflow
3.创建 TensorFlow 环境, 这个版本根据 查看的 python 版本来编写
conda create -n tensorflow python=3.7.4
尝试 启动 tensorflow
source activate tensorflow
MAC 上 安装 tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py3-none-any.whl
安装完后,大功告成 使用代码测试一下
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
# 使用 tf 1.0 的版本
with tf.compat.v1.Session() as ses:
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(ses.run(hello))
4.配置PyCharm 环境
编写代码测试 成功