Web服务器日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。通过Web日志可以清楚的得知用户在什么IP、什么时间、用什么操作系统、什么浏览器的情况下访问了你网站的哪个页面，是否访问成功。通过对WEB日志进行的安全分析，可以还原攻击场景，不仅可以帮助我们追踪到攻击者，同时也可以找到了网站存在的安全漏洞并进行修复。
我们来看一条Apache的访问日志：
127.0.0.1 - - [11/Jun/2018:12:47:22 +0800] "GET /login.html HTTP/1.1" 200 786 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36"
本文通过介绍Web日志安全分析时的思路和常用的一些技巧。
在对Web日志分析过程中可以通过两个思路进行展开分析，逐步深入，还原整个攻击过程。
第一种：确定入侵的时间范围，以此为线索，查找这个时间范围内可疑的日志，进一步排查，最终确定攻击者，还原攻击过程。
第二种：一般攻击者在入侵网站后，通常会上传一个后门文件，以方便自己以后访问，我们也可以以该文件为线索来展开分析。
常用分析工具：
Window下，推荐用 EmEditor 进行日志分析，支持大文本，搜索效率还不错。
Linux下，使用Shell命令组合查询分析
Shell+Linux命令实现日志分析，一般结合grep、awk等命令等实现了几个常用的日志分析统计技巧。
Apache日志分析：
1、列出当天访问次数最多的IP命令：
cut -d- -f 1 log_file|uniq -c | sort -rn | head -20
2、查看当天有多少个IP访问：
awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l
3、查看某一个页面被访问的次数：
grep "/index.php" log_file | wc -l
4、查看每一个IP访问了多少个页面：
awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}' log_file
5、将每个IP访问的页面数进行从小到大排序：
awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print S[a],a}' log_file | sort -n
6、查看某一个IP访问了哪些页面：
grep ^111.111.111.111 log_file| awk '{print $1,$7}'
7、去掉搜索引擎统计当天的页面：
awk '{print $12,$1}' log_file | grep ^\"Mozilla | awk '{print $2}' |sort | uniq | wc -l
8、查看2018年6月21日14时这一个小时内有多少IP访问:
awk '{print $4,$1}' log_file | grep 21/Jun/2018:14 | awk '{print $2}'| sort | uniq | wc -l
删除一个月前的日志：
rm -f /www/logs/access.log.$(date -d '-1 month' +'%Y-%m')*
统计爬虫：
grep -E 'Googlebot|Baiduspider' /www/logs/www.example.com/access.2011-02-23.log | awk '{ print $1 }' | sort | uniq
统计浏览器：
cat /www/logs/example.com/access.2010-09-20.log | grep -v -E 'MSIE|Firefox|Chrome|Opera|Safari|Gecko|Maxthon' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 100
IP统计：
# grep '22/May/2012' /tmp/myid.access.log | awk '{print $1}' | awk -F'.' '{print $1"."$2"."$3"."$4}' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 10
2206 219.136.134.13
1497 182.34.15.248
1431 211.140.143.100
1431 119.145.149.106
1427 61.183.15.179
1427 218.6.8.189
1422 124.232.150.171
1421 106.187.47.224
1420 61.160.220.252
1418 114.80.201.18
统计网段：
# cat /www/logs/www/access.2010-09-20.log | awk '{print $1}' | awk -F'.' '{print $1"."$2"."$3".0"}' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 200
统计域名：
cat /www/logs/access.2011-07-27.log |awk '{print $2}'|sort|uniq -c|sort -rn|more
统计HTTP Status：
# cat /www/logs/access.2011-07-27.log |awk '{print $9}'|sort|uniq -c|sort -rn|more
5056585 304
1125579 200
7602 400
5 301
统计URL:
cat /www/logs/access.2011-07-27.log |awk '{print $7}'|sort|uniq -c|sort -rn|more
文件流量统计：
cat /www/logs/access.2011-08-03.log |awk '{sum[$7]+=$10}END{for(i in sum){print sum[i],i}}'|sort -rn|more
grep ' 200 ' /www/logs/access.2011-08-03.log |awk '{sum[$7]+=$10}END{for(i in sum){print sum[i],i}}'|sort -rn|more
URL访问量统计：
# cat www.access.log | awk '{print $7}' | egrep '\?|&' | sort | uniq -c | sort -rn | more
查出运行速度最慢的脚本：
grep -v 0$ access.2010-11-05.log | awk -F '\" ' '{print $4" " $1}' web.log | awk '{print $1" "$8}' | sort -n -k 1 -r | uniq > /tmp/slow_url.txt
IP和URL抽取：
# tail -f /www/logs/www.365wine.com/access.2012-01-04.log | grep '/test.html' | awk '{print $1" "$7}'
推荐：https://bypass007.github.io/Emergency-Response-Notes/LogAnalysis/%E7%AC%AC3%E7%AF%87%EF%BC%9AWeb%E6%97%A5%E5%BF%97%E5%88%86%E6%9E%90.html
推荐：https://www.jb51.net/article/53954.htm
推荐：https://www.jb51.net/article/58017.htm
推荐：https://cloud.tencent.com/developer/article/1051427
