背景
- Python是九十年代初由荷兰人Guido van Rossum开发的。
- Python 3.0版本在2008年12月被重新编写
- 目前（2018年5月）最新版是Python 3.6
- Python可以在不进行自己定制的情况下（不需要自己编译），在几乎所有操作系统下使用。
- 是一个开源的语言
作为计算机编程语言的类型划分
- 命令行语言（高级语言）
非机器语言或汇编语言
机器语言、汇编语言、高级语言 - 解释型语言
编译型语言和解释型语言
编程的人写出来的源代码称为Byte-Code，由Python直译程序（Python-Interpreter）执行
Source code -> Interpreter -> Output - 面向对象编程（objective oriented programming）
Python的理念
- 简单的语法，良好的代码可读性
- 通过缩进进行Block（例如循环、条件语句）的划分，不需要括号、begin-end
- 丰富的标准库
- 很多包含在内的数据类型
- 丰富的工具（比如数学工具、网络工具、数据库、Debugging、并行计算、Kryptography、图形用户界面）
- 高度抽象化
每行代码的功能更强 -
有交互的编程界面（Python-Shell）
有交互的编程界面- 可以一行一行地输入并即时获得输出
- 类似计算器的操作
- 非常适合学习和尝试
- 历史命令记录功能，类似Linux中的Terminal，可以通过方向键调取之前键入过的命令
编辑器
- Python的程序就是一行一行的代码，所以理论上可以用任何一个文本编辑器进行编辑，不像一些语言大部分情况下需要使用臃肿的开发套件才能进行编译、需要运行可执行文件才能执行。（虽然像C++在Linux下可以在Terminal中用G++之类的编译器把写在文档中的源代码进行编译，但是其运行以及输入输出、调试都没有Python方便）
- 有些编辑器提供语法高亮（Syntax Highlighting）功能，比如说Spyder
推荐的学习环境：Anaconda+Jupyter Notebook
Anaconda 是一个为Python量身定做的开发环境，在Mac、Linux、Windows下都可以很简单地安装。默认安装即包含了：
- Spyder
Python开发环境 - Jupyter Notebook
一个类似Onenote的笔记本软件，安装后将在你的电脑上运行一个服务端程序，然后软件将会自动打开电脑的网页浏览器（比如Chrome），进入本地服务器（你的电脑）中的特定端口，你将会看到下图中的界面，在这里可以直接写、执行Python程序（命令），也可以使用Markdown语言记录笔记。这是学习Python的极好的笔记、练习工具。
Anaconda就像大部分的成熟的软件一样，可以自动升级、安装插件等等，配置起来难度很小。
到哪里寻求帮助？
- 官方在线帮助文件
- 集成在Python中的帮助交互模块：
>>> help()
#括号中写想要了解的命令，比如：
>>> help(bool)
- Google 或者 Stack-Overflow，几乎所有Python相关的问题都可以找到。
