- Zookeeper
- 分布式锁
- 创建对应的节点、消耗资源
- ZK的Watcher机制，唤醒等待、羊群效应
- 创建有序的节点
- 主要角色
- Leader：写请求的唯一处理者
- Follower：处理读请求
- Observer：无选举投票权的Follower
- 选举算法
- 先对比zxid，zxid大者胜出
- zxid一致，myid大者成为leader
- 分布式锁
- TCC - Try、Confirm、Cancel
- 分布式事务Seata
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具体角色
- 事务协调器（TC）：维护全局&分支事务的状态，驱动全局提交或回滚
- 事务管理器（TM）：定义全局事务的范围，开始全局事务，提交或回滚全局事务
- 资源管理器（RM）：管理分支事务正在处理的资源，与TC进行对话以【注册分支事务】并报告分支事务的状态，并【驱动分支事务的提交或回滚】
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AT模式 - 把每个数据库当做一个 Resource，在本地事务提交时会去注册一个分支事务。
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TCC模式 - Seata 框架把每组 TCC 接口当做一个 Resource，称为 TCC Resource。这套 TCC 接口可以是 RPC，也以是服务内 JVM 调用。第一阶段T，二三阶段CC
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异常控制
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空回滚 - Try未执行，Cancel执行了 - 增加事务控制表
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幂等 - 多次调用二阶段方法 - 记录提交状态
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防悬挂 - Cancel比Try先执行 - Try执行的时候检查二阶段是否已执行
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TCC性能提升 - 同库模式
image.png TCC性能提升 - 异步化 - 第一阶段执行完就相当于成功了，二阶段异步执行 。大促期间，用户的钱实时扣减，商户的资金非实时到账。
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- CAP理论
- Consistency - 一致性
- Availability - 可用性
- Partition tolerance - 分区容错性
- BASE理论
- Basically Available(基本可用)
- Soft state（软状态）
- Eventually consistent（最终一致性）
Java知识框架 - 分布式
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