注意三个路径：
datadir（存放image、mask、models的上一级路径）、
savedir：在datadir基础上扩增的路径
imagedir：在datadir基础上扩增的路径
maskdir：在datadir基础上扩增的路径
9.9号上午十点多，运行代码后，在D:\home\insight\Desktop\data\save_models路径下保存了erfnet_ts模型 model.txt文件和opts.txt文件。
选定使用哪个模型之后，输入分类number，就可以直接获得对应的模型结构参数。
在训练模型模块，train.py中，最后对模型执行训练时，执行model = train(args,model),将参数赋值到模型进行模型的训练。
if （not os.path.exists(automated_log_path)）: #dont add first line if it exists with open(automated_log_path, "a") as myfile: myfile.write("Epoch\t\tTrain-loss\t\tTest-loss\t\tTrain-IoU\t\tTest-IoU\t\tlearningRate") 在该路径下添加新文件，并写入一些内容，修改：我将not前面的括号去掉了。
2021/9/9 在自定义Dataset类时（class NeoData(Dataset):的__init__ 函数中新增变量)，我自己新增了参数：mask_suffix ，因为，mask的后缀命名比image多了个‘_mask',所以就需要加入这个变量，完整的写出mask图片的路径。
DataLoader 类中的num_workers参数含义是：在加载数据时使用多少个子进程，默认设置为0，代表使用主进程进行数据加载，不同的系统环境该参数的设定会导致不同的结果。源码中的check_worker_number_rationality（）函数可以对num_workers设定合理性进行检查。 linux系统可以通过len(os.sched_getaffinity(0))来直接获取，而windows则通过os.cpu()获取（并非cpu核数，而是线程数），当单process没有在指定时间内被killed，就会出现 raise RuntimeError的提示错误。
了解以下几点：
输入图像的读入，结果的输出，显示预测结果为中膜与管腔轮廓线，
