前言
- 过了很长一段时间，最近终于有空续编golang分层测试，前面的一些文章已经讲述过关于golang的单元测试和http的接口测试，从本文就开始讲关于如何使用golang进行http接口压测，从自己编码到使用一些压测工具来讲述
多线程并发-Goroutines
- Goroutines 可以理解为golang的微小轻量级线程，创建一个 goroutine ，只需要把 go 关键字放在函数调用语句前，就像创建了一个线程一样，但是它比线程更小，十几个goroutine可能体现在底层就是五六个线程。执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB)，当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比thread更易用、更高效、更轻便
代码如下：
package main
import (
"fmt"
"time"
)
//并发执行的方法
func compute(value int) {
for i := 0; i < value; i++ {
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(i)
}
}
func main() {
fmt.Println("Goroutine Println")
//启动两个goroutines
go compute(10)
go compute(10)
time.Sleep(time.Second * 1)
}
- 这样可以尝试查看一下输出，就可以看到并行的效果，同时主线程为了等待goroutine都运行完毕，不得不在程序的末尾使用time.Sleep() 来睡眠一段时间，等待其他线程充分运行。对于简单的代码，100个for循环可以在1秒之内运行完毕，time.Sleep() 也可以达到想要的效果
使用Goroutines编写压测脚本
- 大概了解了Goroutines之后我们就可以尝试一下编写http的并发脚本
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"strings"
"time"
)
var(
no =0
ok =0 //记录请求成功失败数
useTime = 0.0 //使用时间
num=100 //并发个数
)
func main() {
startTime := time.Now().UnixNano()//记录并发开始时间
goroutinetest(num)
endTime := time.Now().UnixNano()
useTime = float64(endTime-startTime) / 1e9 //记录所有请求完成时间
fmt.Println("响应成功数:",ok)
fmt.Println("相应失败数:",no)
fmt.Println("qps :", fmt.Sprintf("%.4f", float64(num)/useTime))
}
func goroutinetest(num int) {
for i := 0; i < num; i++ {
go postdata()
}
time.Sleep(time.Second * 1)
}
func postdata(){
resp, err := http.Post("http://www.baidu.com", "application/x-www-form-urlencoded", strings.NewReader("id=1"))
if err != nil {
panic(err)
}
//关闭连接
defer resp.Body.Close()
if resp.StatusCode != 200 {no += 1}//使用响应吗作为断言
else{ok += 1}
}
go run godemotest3.go
响应成功数: 100
相应失败数: 0
qps : 99.9300
- 简单地通过使用goroutines就能起到并发发起请求，从而起到压测的效果，goroutines作为golang并发编程的一个很核心的组件，除了我们可以使用来做压测，还有需要场景可以应用到，大家可以后期继续探究
小结
- 压测的核心就是懂得怎么使用并发和做好阻塞，golang中goroutines是并发的扛把子，接下来的一篇文章将会讲述怎么场景化的通过golang写压测脚本，敬请期待
