总结一下这一周学习中遇到的几个问题：
1、数据库中schema（模式）和database（数据库）的理解
模式（schema）是表、视图等数据库中对象的集合，如下图所示，crazydata、data、db、first等均为模式，以sys为例，可以看到sys是表、视图、存储过程、函数等的集合。在MySQL中，schema等同于database。
2、mysql数据类型总结
3、mac下mysql导出CSV文件使用excel打开有乱码
乱码原因：Mac下文本的默认编码是UTF-8，而Excel对中文的处理是GBK编码。
解决方法：参考 https://blog.csdn.net/wqdwin/article/details/76058154
4、like中通配符使用注意事项
（1）常用通配符含义：
百分号%：0个、1个或多个字符
下划线_：单个字符
方括号[]：匹配[]中的任意一个字符
脱字号^：否定，等同于not like，如：
筛选出Customers表中名字开头不为J和M的人
select name
from Cusomers
where name like '[^JM]%';
等价于
select name
from Cusomers
where not name like '[JM]%';
（2）区分大小写
like "jet%" 与JetPack不匹配
（3）尾空格可能会干扰通配符。
如：在保存词anvil时，如果它后面有一个或者多个空格，则子句where name like ‘%anvil’不会匹配它们，因为l后面还有空格。
解决方法：使用函数去掉首尾空格。
5、count的几种用法
count是聚合函数，用来统计结果集的行数。
count(*)、count(1)、count(列号)：统计结果中包含为null的行
count(列名)：统计结果中不包含为null的行
count (distinct 列名)：去除重复项
count和if结合使用：
例如：从城市职位招聘表中求电子商务相关职位数量大于50的城市的所有的职位数
SELECT city , count(1) FROM data
group by city
having count( if ( i like "%电子商务%", 1, null ) ) > 50
6、where和having：
（1）where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
（2）having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中使用聚组函数，不可跟列名，使用having 条件过滤出特定的组。
简而言之：where在分组之前进行过滤，过滤的是行；having对分组后的结果进行过滤，过滤的是组。
7、and和or的优先级
and具有较高优先级。因此，使用and和or连接多个过滤条件时，注意是否需要加括号，提升or的优先级。
8、like与正则表达式区别
like匹配整个值才能返回，正则表达式匹配时，值的某一部分（子串）符合REGEXP即可
