我们每天都会面临很多选择，今天穿什么？手机看什么？中午吃什么？大部分事情我们都非常快速且准确的决定，因为每天都在重复，信息非常透明，结果可以预测，自己的标准也很明确，所以用潜意识或感性去选择就能完全胜任。
但是，总会有一些事情是我们很少遇到，但随便一个选择，都对结果有重大影响的：先工作还是读研？该不该跳槽？要不要和他在一起？等等……有人会陷入纠结错过机会，有人会因冲动选择而后悔，也有人做了完美计划却赶不上变化，种种问题背后的原因，其实很简单，因为世界本来就是复杂多变的，人的价值观也在变化，理想与现实，永远存在差距。就像《阿甘正传》里说的，“人生就像一盒巧克力，你永远不知道下一颗是什么味道”。
竟然是这样，那我们就只能放弃吗？大可不必。想要理性的做好每一次决策，我们依然有办法尽力的去提高准确性、可靠性，减少自己之后的后悔程度或损失。
因此我们要先了解，影响我们决策准确性，主要有什么因素：
1、 情绪。在重大问题前，一个人在生气、悲伤等强烈情绪的状态下，做出的决策往往是不准确的，事后通常会非常后悔。人的情感面就像一头大象，而理智面就像一个骑象人，只有在互相不冲突时，才能轻松指挥大象。
2、潜意识。很多时候我们的思考是无意识的，感觉已经是在大脑里过了一遍了，但其实是无目的，无规则，无记录，是受到本能的驱使，通常还伴有自我防卫的机制。而我们需要注意的，就是要把潜意识的东西意识化，将思考的过程明确下来。
3、信息盲区。在这个信息爆炸的时代，真假难辨的信息太多，有效的信息太少，其中还要克服我们自己对信息的偏见：证实偏向——人们普遍偏好能够验证自己假设的信息，厌恶那些否定自己假设的信息。
要解决以上三个问题，有一个比较通用的模型：理性决策模型，适合进退两难的时候使用。主要步骤如下：
1、界定问题所在：通过自我提问，记录信念、现状，分析冲突的背后原因。
2、确定决策标准：从背后原因中，继续分析、提问，提炼出主观的关键因素指标，并对这些指标的重要程度进行排序。
3、开发备选方案：制定解决问题的备选方案，对应关键因素指标的重要程度，设定打分规则
4、评估备选方案：对不同的方案，依照关键因素指标的重要指数、评估分数进行打分
5、选择最佳方案：选择出分数最高的方案
不过，根据理性决策模型做出了准确的决策，我们就能正确行动了吗，努力必定有收获？不能，世界的未知性远比我们想的复杂，但面对未知的概率，我们依然有办法——贝叶斯定理。贝叶斯定理，计算随机事件A和B的条件概率，即计算事件B发生的情况下事件A发生的可能性。
公式简化后，就是后验概率=先验概率X调整因子。
先验概率就是在信息不完全情况下的主观估计；调整因子就是调查过程中，收集的有效信息；后验概率就是比较接近真实的概率，是决策的主要依据。
思维所强调的，是先行动起来，不断低成本试错，摸着石头过河。
在行动中，我们需要处理和收集各种信息，但是公说公有理婆说婆有理，怎么分辨？解决办法是：可信度加权。
要清楚每个人在思维和观点方面的优势与劣势，识别那些能多次成功解决相关问题的人，以及能有逻辑地解析结论背后因果关系的人，给与这些少数人更大的权重。但是最重要是还是：自己一个人做决策。
以上，就是面对复杂情景下的三个理性决策办法，尽管不能保证做出来的选择就是必定正确，但至少也能让自己不会在事后，后悔当初没有好好思考和选择。
毕竟，人生没有对错，生活也没有模板，我们想通过理性决策解决的问题，或许不是如何成为别人眼中【应该】的，而是如何做到自己心中【想要】的。
