多项特征集（Multiple Feature）

之前的训练集，都是单个x决定y，但是在实际情况中，往往是多项特征值x决定一个y，我们用xj来表示第j个特征。


通常的表示方法

所以，假设函数将变成：

代价函数

如果规定x0的值为1

那么假设函数可以写成：


矩阵表示法

此时，针对代价函数的梯度下降算法的θj的赋值应为：

x0已经人为规定值为1
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