由安装使用人脸识别库face_recognition开始。作为一款如今世界最简洁的人脸识别库，face_recognition受到很多技术人程序员的关注和偏爱。用它可以结合Python和命令行工具来提取、识别和操作人脸。而这个人脸识别库呢，其人脸识别其实是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型。

而dlib这个C++的机器学习开源库呢，这里已经安装了。如果想要看自己电脑里安装与否，可以在终端命令里输入pip3 list查看列表。有就是安装了。另外在我们之前的文章里，机智客就介绍过安装它的内容。所以我们直接入手face_recognition。而安装它其实和其他pip3 install工具没大区别。

当然，命令行工具安装，根据我们以前的经验，很多都下载不了安装不上。还不是因为网络问题。所以我们可以换其他方式，比如直接去网上或托管平台下载。而这一次我们试着用git工具下载下试试。

git这款程序员专用的工具，算是技术人必备的一个技能。当然了，基本的使用——这里不谈更深的——其实并没有什么，和其他终端命令差不多。无非就是git clone这个最常用的命令。比如机智客找到的face_recognition的git是https://github.com/ageitgey/face_recognition.git那我们就可以用git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition.git命令。而如果我们想了解其基本用法，在终端命令里执行git就可以看到了。常用的git命令：git clone XX克隆库。git clone XXX /dir/指定不同的目录。git clone ssh:XXX指定协议。

老实说，用git虽然显得专业，其实还不如用传统的方法去网页上下载压缩包，回来自己安装呢，如果说用pip3 install XX经常失败，那么用git clone XX也未必能好到哪儿去。机智客还是觉得，很多时候去网页下载速度最快。

等好不容易看到git完成克隆face_recognition库后，我们进入face_recognition的目录，可以看到一个很熟悉的文件：setup.py文件。然后我们就知道怎么安装了吧。用python3 setup.py install命令即可。现在我们用pip3 list就能看到列表里已经安装了。