包安装和镜像源
先来区分几个小白容易混淆的概念：Python 解释器、PyCharm、Anaconda、Conda 安装、pip 安装。
- PyCharm 是 Python 常用的集成开发环境，全称 Integrated Development Environment，简称 IDE，它本身无法执行 Python 代码。
- Python 解释器负责执行 Python 代码。可去 Python 官网下载指定版本的 Python，如常用的 Python 3.7 或 Python 3.8 版本；如果安装过 Anaconda，它里面也包括某版本的 Python 解释器。PyCharm 里可选择配置指定版本的 Python 解释器。
- Anaconda：组装 Python 常用包和环境在一起，开发者使用 Conda 命令，可以非常方便地安装各种 Python 包。
- Conda 安装：安装 Anaconda 软件后，能够使用 Conda 命令下载。Anaconda 源，常用的清华、中科大镜像源。Conda 安装不仅能装 Python 相关的包，还能安装 C++ 相关的包。
- pip 安装：也是一种类似于 Conda 安装的 Python 安装方法，用于从 Python Package Index 安装包的工具，只能安装 Python 相关的包。
镜像源
使用 Conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。
先查看已经安装过的镜像源，Windows 系统在 CMD 窗口中执行命令：
conda config --show
查看配置项 channels，如果显示带有 tsinghua，则说明已安装过清华镜像。
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
还可以添加中科大镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
并设置搜索时显示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show，找到 channels 值为如下：
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
如果要移除镜像源，使用 conda config --remove channels url 地址，比如要删除清华的某个镜像，使用以下命令：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
或者使用下面命令删除所有所有镜像源：
conda config --remove-key channels
举一个安装深度学习库 PyTorch 的例子，安装使用 Conda 方法，命令如下所示：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
需要安装的包共有两个，每行后面的链接就是要从清华下载的镜像源。
image-20200127233201258
