作者：Gakki

1. 基础

1.1 数据库管理系统（数据库软件）

• 关系型数据库（RDBMS）

1. Oracle 数据库
2. MySQL 数据库
3. SQL server 数据库
4. PostgreSQL
5. SQLite

• 非关系型数据库（NoSQL）

1. Redis（最好的缓存数据库）
2. MongoDB（最好的文档型数据库）
3. Elasticsearch（最好的搜索服务）
4. Cassandra（最好的列式数据库）
5. HBase（优秀的分布式、列式数据库）

2. MySQL 的 DDL 操作

2.1 DDL 解释

• DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，该语言部分包括以下内容：
  • 对数据库的常用操作；
  • 对表结构的常用操作；
  • 修改表的结构。

2.2 对数据库的常用操作

1. 查看所有的数据库：show database；
2. 创建数据库：create database [if not exists] 数据库名字 [charset = utf-8]；
3. 切换数据库：use 数据库名字；
4. 删除数据库：drop database [if exists] 数据库名字；

2.3 对表结构的常用操作 - 其他操作

1. 查看当前数据库的所有表名称：show tables；
2. 查看指定某个表的创建语句：show create table 表名；
3. 查看表结构：desc 表名；
4. 删除表：drop table 表名；

2.4 对表结构的常用操作 - 修改表结构格式

2.4.1 添加列

• 语法格式：alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束]；
• 举例：
  • 为 student 表添加一个新的字段为：系别 dept ，类型为 varchar(20)；
  • alter table student add dept varchar(20);

2.4.2 修改列名和类型

• 语法格式：alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) [约束]；
• 举例：
  • student 表 dept 字段更换为 department varchar(30)；
  • alter table student change dept department varchar(30);

2.4.3 删除列

• 语法格式：alter table 表名 drop 列名
• 举例：
  • 删除 student 表中 department 这一列；
  • alter table student drop department;

2.4.4 修改表名

• 语法格式：rename table 表名 to 新表名
• 举例：
  • 将 student 表改为 stu；
  • rename table student to stu

3. MySQL 的 DML 操作

3.1 概念

1. DML（Data Manipulation Language） 是数据操作语言，主要对 Mysql 的数据进行增删改；
2. 关键字：insert（插入）、update（更新）、delete（删除）、truncate（删除）

3.2 操作

3.2.1 数据插入

• 关键字：insert
• 格式：
  • 方式1：insert into 表名（列名1，列名2，……）value （值1，值2，……）
  • 方式2：insert into 表名 value （值1，值2，……）

3.2.2 数据修改

• 关键字：update
• 格式：
  • 方式1：update 表名 set 字段名 = 值，字段名 = 值，……
  • 方式2：update 表名 set 字段名 = 值，字段名 = 值，…… where ……

3.2.3 数据删除

• 关键字：delete、truncate
• 格式：
  • 方式1：delete from 表名 注：这种方式会将整个表的数据全部删除
  • 方式2：delete from 表名 where ……
  • 方式3：truncate 表名 注：这个是清空整个表，本质上可以理解为删除了表，并创建新表，和 delete 不同。

4. MySQL 的约束

⭐⭐⭐4 . 1 主键约束

• 关键字：primary key
• 特点：
  1. 一个表只有一个主键（包含联合主键）；
  2. 添加了主键约束的列不能为空，并且值不能重复；
  3. 主键可以唯一的标识表中的一行数据，目的是提高查询的效率；
• 使用：create table emp ( eid int primary key; name varchar(20); deptId int; salary double );

⭐4.2 自增长约束

• 关键字：auto_increment
• 特点：
  1. 自增长约束和主键一起使用；
  2. 自增长约束默认是从 1 开始增长；
  3. 每次添加数据，自增长的值加 1；
• 使用：create table t_user ( id int primary key auto_increment, name varchar(20) );
• delete 和 truncate 自增长的特点：
  1. delete 删除数据之后，自增长的值会被保留，从上一个断点持续增长；
  2. truncate 是将表删除，然后重新创建新表。所以清空数据之后，自增是 1 开始。

⭐4.3 非空约束

• 关键字：not null
• 特点：
  1. 添加非空约束的列不能为空；
  2. 真正的空是 NULL，不是 'NULL', 也不是 '';
• 使用：create table t_user ( id int varchar(20) not null, address varchar(29) not null);

⭐4.4 唯一约束

• 关键字：unique
• 特点：
  1. 添加唯一约束之后，该列的值不能重复；
  2. 虽然不能重复，但是添加唯一的约束的列可以为 NULL，因为 NULL 不等于 NULL；
• 使用：create table t_user ( id int, name varchar (20), phone number varchar(20) unique;

⭐4.5 默认约束

• 关键字：default
• 特点：
  1. 添加约束的列如果没有指定值，则为默认值；
• 使用：create table t_user ( id int, name varchar(20), address varchar(20) default '北京' );

4.6 零填充约束

• 关键字：zerofill
• 特点：
  1. 当给数值类型设置该约束，则左边不够指定的整形长度时，则自动补充0；
  2. 默认零填充约束的数据 int(10);
  3. 指定零填充约束的列为 unsigned 类型，即无符号类型；
• 使用：create table t_user ( id int zerofill, name varchar(20) );

5. MySQL 的 DML 操作

5.1 简单查询

1. 查全表：select * from 表名；
2. 指定字段查询：select 列名, 列名 from 表名；
3. 别名查询：
   • 列别名：select pid as ‘商品id’, pname '商品名字', price from product;
   • 列别名：select pname, price +10 as new price from product；
   • 表别名：select pid as '商品id'', pname '商品名字', price from product as p;
4. 去重查询：
   • 关键字：distinct
   • 操作：
     • 去除重复行：select distinct * from 表名；
     • 去除重复的列：select distinct 列名 from 表名；

5.2 运算符操作

1. 算数运算符：+、-、*、/、%；
2. 比较运算符：<、>、<=、>=、!=、=、in、not in、like、is null、is not null;
3. 逻辑运算符：and(&&)、or(||)、not
4. 位运算符（了解）：&、|、^、<<、>>、~；

5.3 排序查询

• 关键字：order by asc | desc；
• 注：asc：升序（默认），desc：降序；
• 特点：
  1. 如果 oder by 后面跟一个字段，则只会按照该字段的值进行排序，该字段必须为数值类型或者英文和数字字符串类型或者'2025-01-03'；
  2. 如果 oder by 后面跟多个字段：order by c1，c2；解释： 先按照 c1 来排序，如果 c1 相同，则按照 c2 排序；
• 操作：
  1. 使用价格排序（降序）select * from product order by price desc;
  2. 在价格排序（降序）的基础上，以分类排序（降序）select * from product order by price desc, category_id desc;

5.4 聚合查询

• 关键字：
  1. count()；如：count(*)，count(1)注：如果列有 null 值，则不会进行统计；
  2. sum()；如：sum(price)；注：如果列有 null 值，则不进行计算，当作不存在，列必须为数值列；
  3. max()；如：max(price)；注：如果列有 null 值，则不进行计算，当作不存在，列必须为数值列；
     4.min()；如：min(price)；注：如果列有 null 值，则不进行计算，当作不存在，列必须为数值列；
  4. avg()；如：avg(price)；注：如果列有 null 值，则不进行计算，当作不存在，列必须为数值列；
• 注：一般情况下，聚合函数和分组会结合一起使用；

5.5 分组查询

• 关键字：group by
• 特点：
  1. 分组可以理解为将一张表格拆分成多张表，拆分的依据就是分组字段；
  2. 分组可以根据一个字段，也可以根据多个字段，如果是一个字段，则该字段相同就会分到同一组，如果是多个字段，则多个字段都相同才能分到同一组。
  3. 分组之后，select 的后面只可以跟组分字段和聚合操作。
• 注：
  1. 一般情况下，聚合函数和分组会结合一起使用；
  2. 分组之后，对分组后的操作进行条件判断不能使用 where，必须使用 having；
     
     SQL 执行顺序
  3. 这是我们实际上 SQL 执行顺序：我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据；where对数据进行普通的初步的筛选；group by 分组；各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。然后把再根据我们要的数据进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段将查询结果去重distinct；最后合并各组的查询结果，按照order by的条件进行排序。

5.6 分页显示

• 关键字：limit
• 操作：
  1. 查询 product 表的前 5 条记录：select * from product limit 5;
  2. 从第 4 条开始显示，显示 5 条：select * from product limit 3,5;

6. MySQL 多表操作

6.1 前言

1. 多表关系：1对1关系（很少用）；1对多关系（很常见）；多对多关系（注意：多对多关系必须有中间表 ）
2. 外键【foreign key】约束：
   • 术语：主表、从表、外键列；
   • 创建方式：
     • 方式一：在创建表的同时创建外键约束；
     • 方式二：在创建表之后，通过修改表结构的方式来添加外键约束；
   • 特点：
   1. 主表的数据可以随便添加，从表的外键列数据必须依赖主表；
   2. 主表的数据如果被从表依赖，则不能删除，而从表的数据可以随便删除；

6.2 多表联合查询

1. 交叉连接查询
   • 特点：形成一个笛卡尔集；
2. 内连接查询：
   • 隐式内连接：select * from A B where 条件;
   • 显式内连接：select * from A inner join B on 条件;
   • 特点：求两张表的交集；
3. 外连接查询：
   • 左外连接
     • 关键字：left join
     • 特点：将左表的数据全部输出，如果右边有对应的数据则输出，没有对应的数据，则输出 null。
   • 右外连接
     • 关键字：right join
     • 特点：将右表的数据全部输出，如果左边有对应的数据则输出，没有对应的数据，则输出 null。
   • 完全连接
     • 关键字：full join
     • 特点：返回左表和右表的所有数据，并使用 null 值填充缺失的数据；oracle 支持，mysql 不太支持，可以使用 union 关键字来实现。
     • 方式一：select * from student s full join record r on s.id = r.student_id;
     • 方式二：

       select * from student left join record on student.id = record.student_id 
       union 
       select * from student right join record on student.id = record.student_id; 
   

4. 子查询
   • 概念：select 的嵌套
   • 查询类型：
     • 将子查询结果当作一个值：一行一列；
     • 将子查询的结果当成多个值：一列多行；
     • 将子查询的结果当做一张表：一行多列或者多行多列；
   • 关键字：
     • ALL：表示全部满足；
     • ANY / SOME：只要有一个满足即可；
     • IN：表示范围内的只要有匹配即可；
     • EXISTS：如果查询有结果，则返回 true；否则返回 false；
5. 自关联查询
   • 概念：一张表自己和自己关联；
   • 特点：表必须起别名。